[发明专利]获得数字影像重建图像的方法、系统、装置及存储介质在审
申请号: | 202010024121.5 | 申请日: | 2020-01-08 |
公开(公告)号: | CN111243082A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 张敏鸣;姚丽锭;谌明;金朝汇;韩军;汪纯;徐阳;金佳燕 | 申请(专利权)人: | 浙江大学;浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T3/00 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 310058 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 获得 数字影像 重建 图像 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
1.一种获得数字影像重建图像的方法,所述方法由至少一个处理器执行,其特征在于,包括:
获取目标对象的曲面重建图像集;
将所述曲面重建图像集中的至少部分图像按照目标方向进行融合,得到数字影像重建图像。
2.根据权利要求1所述的获得数字影像重建图像的方法,其特征在于,所述目标对象包括骨骼、器官和/或软组织。
3.根据权利要求1所述的获得数字影像重建图像的方法,其特征在于,所述获得目标对象的曲面重建图像集,包括:
获取目标对象所在区域的曲面重建图像集;
对目标对象所在区域的曲面重建图像集中的图像进行如下处理,以得到目标对象的曲面重建图像集:
提取图像中满足设定条件的像素点,得到目标对象的曲面重建图像集。
4.根据权利要求1所述的获得数字影像重建图像的方法,其特征在于,所述获得目标对象的曲面重建图像集,还包括:
获取目标对象所在区域的曲面重建图像集;
采用模板配准的方法、基于分类器的方法和/或机器学习的方式,得到目标对象的曲面重建图像集。
5.根据权利要求1至4任一所述的获得数字影像重建图像的方法,其特征在于,所述将所述曲面重建图像集中的至少部分图像按照目标方向进行融合,得到数字影像重建图像,包括:
将所述至少部分图像沿目标方向排列得到多层图像;
基于所述目标方向确定若干投影路径,获得各投影路径通过的各层图像中的体素的图像数据,根据各投影路径通过的各层图像中的体素的图像数据计算与所述投影路径对应的投影点的图像数据;
基于各投影路径对应的投影点的图像数据获得所述数字影像重建图像。
6.根据权利要求5所述的获得数字影像重建图像的方法,其特征在于,所述体素的图像数据为所述体素的像素值、为像素值在所述体素处的梯度或根据所述梯度和所述体素的像素值计算得出。
7.一种获得数字影像重建图像的系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标对象的曲面重建图像集;
融合模块,用于将所述曲面重建图像集中的至少部分图像按照目标方向进行融合,得到数字影像重建图像。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述获取模块包括:
第一获取子模块,用于获取目标对象所在区域的曲面重建图像集;
提取子模块,用于对目标对象所在区域的曲面重建图像集中的图像进行如下处理,以得到目标对象的曲面重建图像集:
提取图像中满足设定条件的像素点,得到目标对象的曲面重建图像集。
9.根据权利要求7所述的获得数字影像重建图像的系统,其特征在于,所述融合模块具体用于:
将所述至少部分图像沿目标方向排列得到多层图像;
基于所述目标方向确定若干投影路径,获得各投影路径通过的各层图像中的体素的图像数据,根据各投影路径通过的各层图像中的体素的图像数据计算与所述投影路径对应的投影点的图像数据;
基于各投影路径对应的投影点的图像数据获得所述数字影像重建图像。
10.根据权利要求9所述的获得数字影像重建图像的系统,其特征在于,所述体素的图像数据为所述体素的像素值、为像素值在所述体素处的梯度或根据所述梯度和所述体素的像素值计算得出。
11.一种获得数字影像重建图像的装置,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于处理所述计算机程序,所述计算机程序被处理器处理时,执行如权利要求1~6中任一项所述的方法。
12.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如权利要求1~6中任一项所述的方法。
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