[发明专利]五维地震数据噪声衰减方法及装置

权利要求书

1.一种五维地震数据噪声衰减方法，其特征在于，包括：

获取五维地震数据；

对所述五维地震数据进行时间窗划分，确定每个时间窗内的五维地震数据的相关谱倾角值；

对每个时间窗，选取该时间窗内的所述相关谱倾角值中的最大值，根据所述最大值确定该时间窗对应的倾角时差，得到所述五维地震数据对应的倾角时差序列；

根据所述倾角时差序列，对所述五维地震数据进行噪声衰减；

其中，按如下方式确定每个时间窗内的五维地震数据的相关谱倾角值：确定时间窗内的五维地震数据的能量最大值点，根据所述能量最大值点确定该时间窗内的五维地震数据的相关谱倾角值。

2.如权利要求1所述的五维地震数据噪声衰减方法，其特征在于，还包括：得到所述五维地震数据对应的倾角时差序列之后，对所述倾角时差序列进行插值处理；

根据所述倾角时差序列，对所述五维地震数据进行噪声衰减，包括：根据插值后的倾角时差序列，对所述五维地震数据进行噪声衰减。

3.如权利要求2所述的五维地震数据噪声衰减方法，其特征在于，还包括：获取五维地震数据之后，对所述五维地震数据进行重采样处理；

对所述五维地震数据进行时间窗划分，确定每个时间窗内的五维地震数据的相关谱倾角值，包括：对所述重采样处理后的五维地震数据进行时间窗划分，确定每个时间窗内的五维地震数据的相关谱倾角值；

根据插值后的倾角时差序列，对所述五维地震数据进行噪声衰减，包括：对插值后的倾角时差序列进行反重采样处理，根据反重采样处理结果，对所述五维地震数据进行噪声衰减。

4.如权利要求3所述的五维地震数据噪声衰减方法，其特征在于，还包括：对所述五维地震数据进行重采样处理之后，计算所述重采样处理后的五维地震数据的包络；

对所述重采样处理后的五维地震数据进行时间窗划分，确定每个时间窗内的五维地震数据的相关谱倾角值，包括：对所述重采样处理后的五维地震数据的包络进行时间窗划分，确定每个时间窗内的五维地震数据的相关谱倾角值。

5.如权利要求4所述的五维地震数据噪声衰减方法，其特征在于，计算所述重采样处理后的五维地震数据的包络，包括：对所述计算所述重采样处理后的五维地震数据的包络进行希尔伯特变换，得到所述重采样处理后的五维地震数据的包络。

6.如权利要求1所述的五维地震数据噪声衰减方法，其特征在于，还包括：获取五维地震数据之后，对所述五维地震数据进行预处理处理，所述预处理处理包括：写数据索引处理，数据解编处理，置观测系统处理，置方位角信息其中之一或任意组合。

7.如权利要求1所述的五维地震数据噪声衰减方法，其特征在于，根据所述倾角时差序列，对所述五维地震数据进行噪声衰减，包括：根据所述倾角时差序列，对所述五维地震数据进行相干叠加处理。

8.一种五维地震数据噪声衰减装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取五维地震数据；

倾角值确定模块，用于对所述五维地震数据进行时间窗划分，确定每个时间窗内的五维地震数据的相关谱倾角值；

序列获得模块，用于对每个时间窗，选取该时间窗内的所述相关谱倾角值中的最大值，根据所述最大值确定该时间窗对应的倾角时差，得到所述五维地震数据对应的倾角时差序列；

噪声衰减模块，用于根据所述倾角时差序列，对所述五维地震数据进行噪声衰减；

其中，所述倾角值确定模块进一步用于，按如下方式确定每个时间窗内的五维地震数据的相关谱倾角值：确定时间窗内的五维地震数据的能量最大值点，根据所述能量最大值点确定该时间窗内的五维地震数据的相关谱倾角值。

9.如权利要求8所述的五维地震数据噪声衰减装置，其特征在于，还包括：

插值模块，用于得到所述五维地震数据对应的倾角时差序列之后，对所述倾角时差序列进行插值处理；

所述噪声衰减模块进一步用于：根据插值后的倾角时差序列，对所述五维地震数据进行噪声衰减。