[发明专利]项目推荐方法、装置及系统

权利要求书

1.一种项目推荐方法，包括：

获取使用模型为候选项目集中的候选项目得到的模型分数，确定第一分值；

获取通过统计分析用户对候选项目集中的候选项目的反馈得到的第二分值；

基于第一分值和第二分值得到第三分值；以及

基于第三分值，从所述多个候选项目中选择中选项目。

2.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其中，所述确定第一分值的步骤包括：

分别基于至少一个模型中每个模型为候选项目得到的模型分数，得到该候选项目的至少一个第四分值；以及

基于所述至少一个第四分值确定第一分值。

3.根据权利要求2所述的项目推荐方法，其中，基于所述至少一个第四分值确定第一分值的步骤包括：

选择所述至少一个第四分值中的一个作为第一分值；或者

通过对所述至少一个第四分值进行加权求和得到第一分值。

4.根据权利要求2所述的项目推荐方法，其中，基于所述至少一个第四分值确定第一分值的步骤包括：

选择多个第四分值中最大的一个作为第一分值。

5.根据权利要求2所述的项目推荐方法，其中，

第四分值是基于置信区间上界算法得到的；并且/或者

第二分值是基于置信区间上界算法得到的。

6.根据权利要求5所述的项目推荐方法，其中，

第四分值是模型本轮次对候选项目的评分与模型评分置信区间半径之和，模型评分置信区间是基于包括本轮次评分在内的模型对候选项目的历来各轮次评分统计计算的；并且/或者

第二分值是本轮次对候选项目多次推荐的平均收益与多次推荐收益的置信区间半径之和。

7.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其中，所述基于第一分值和第二分值得到第三分值的步骤包括：

以第一分值和第二分值中较小的一个作为第三分值；或者

通过对第一分值和第二分值进行加权求和得到第三分值。

8.根据权利要求1所述的项目推荐方法，还包括：

使用历史数据训练所述模型；以及/或者

使用用户对候选项目集中的候选项目的反馈训练所述模型。

9.根据权利要求1所述的项目推荐方法，还包括：

从数据库中获取多个候选项目；以及

在所述多个候选项目的数量大于阈值的情况下，对所述多个候选项目进行初步筛选，得到所述候选项目集。

10.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其中，

在当前时刻之前预定时间段内，用户对候选项目集中的候选项目的反馈数量多于预定阈值的情况下，停止执行所述确定第一分值的步骤。

11.根据权利要求10所述的项目推荐方法，还包括：

响应于设置请求，设置所述预定时间段的长度和/或所述预定阈值。

12.根据权利要求1所述的项目推荐方法，还包括：

向当前要向其推送项目的用户推荐所述中选项目。

13.一种闲置商品推荐方法，包括：

获取使用模型为候选商品集中的候选商品得到的模型分数，确定第一分值；

获取通过统计分析用户对候选商品集中的候选商品的反馈得到的第二分值；

基于第一分值和第二分值得到第三分值；以及

基于第三分值，从所述多个候选商品中选择中选商品；以及

向当前要向其推送商品的用户推荐所述中选商品。