[发明专利]智能多任务特征数据共享方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010028059.7 申请日: 2020-01-10
公开(公告)号: CN113127431A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 虞露;邵宇超;李道文 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F16/176 分类号: G06F16/176;G06N3/04
代理公司: 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 代理人: 张宇娟
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 智能 任务 特征 数据 共享 方法 装置
【权利要求书】:

1.智能多任务特征数据共享方法,其特征在于,包括:

将特征数据输入至少两个任务的分析处理;

所述任务中至少有两个任务的分析处理所输入的特征数据满足以下条件:至少包括一部分特征数据为共享的特征数据;至少一个任务的分析处理所输入的特征数据还包括所述共享的特征数据以外的其它特征数据;

进行所述任务的分析处理。

2.如权利要求1所述的多任务特征数据共享的方法,其特征还在于:

进行原始数据的分析处理;

将原始数据输入所述原始数据的分析处理;

所述原始数据的分析处理从输入的原始数据中提取出多个原始特征数据;

从所述原始数据的分析处理输出所述多个原始特征数据;

对所述多个原始特征数据进行原始特征数据的处理;

所述任务的分析处理所输入的特征数据是原始特征数据的处理的输出,且原始特征数据来自于相同的原始数据的分析处理。

3.如权利要求1所述的多任务特征数据共享的方法,其特征还在于:

将原始特征数据输入到特征编解码器;

所述特征编解码器对原始特征数据编码后进行传输和存储,并重建出重构特征数据;

从所述特征编解码器中输出重构特征数据;

所述两个任务中至少有一个任务的分析处理所需的输入特征数据是所述重构特征数据。

4.智能多任务特征数据共享装置,其特征在于,包括:

具有至少两个任务的分析处理模块;

所述任务中的至少两个任务的分析处理模块所输入的特征数据满足以下条件:至少包括一部分特征数据为共享的特征数据;至少一个任务的分析处理模块所输入的特征数据还包括所述共享的特征数据以外的其它特征数据。

5.如权利要求4所述的多任务特征数据共享的装置,其特征还在于:

具有原始数据的分析处理模块;

所述原始数据的分析处理模块的输入是原始数据;

所述原始数据的分析处理模块从输入的原始数据中提取出多个原始特征数据;

所述原始数据的分析处理模块的输出是所述多个原始特征数据;

具有原始特征数据的处理模块,对所述多个原始特征数据进行处理;

所述任务的分析处理模块的输入特征数据是原始特征数据的处理模块的输出,且原始特征数据来自于相同的原始数据。

6.如权利要求4所述的多任务特征数据共享的装置,其特征还在于:

具有特征编解码器;

所述特征编解码器的输入是原始特征数据;

所述特征编解码器对原始特征数据编码后进行传输和存储,并重建出重构特征数据;

所述特征编解码器的输出是重构特征数据;

所述两个任务中至少有一个任务的分析处理模块所需的输入特征数据是所述重构特征数据。

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