[发明专利]一种目标小区的确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种目标小区的确定方法，其特征在于，包括：

获取UE上报的每个小区的测量数据，通过预设质量评估模型基于所述每个小区的测量数据，确定所述每个小区对应的业务质量值；

基于所述每个小区对应的业务质量值，确定所述UE对应的目标小区。

2.根据权利要求1所述的目标小区的确定方法，其特征在于，所述通过预设质量评估模型基于所述每个小区的测量数据，确定所述每个小区对应的业务质量值，包括：

通过所述预设质量评估模型基于当前小区的测量数据确定所述当前小区对应的预设业务质量评估参数，并基于所述当前小区对应的预设业务质量评估参数，确定所述当前小区对应的业务质量值。

3.根据权利要求2所述的目标小区的确定方法，其特征在于，所述预设业务质量评估参数包括所述当前小区对应的吞吐率、时延和丢包率；

所述基于所述当前小区对应的预设业务质量评估参数，确定所述当前小区对应的业务质量值，包括：

通过所述预设质量评估模型确定所述吞吐率对应的第一预设评估权重值、所述时延对应的第二预设评估权重值，及所述丢包率对应的第三预设评估权重值；

通过所述预设质量评估模型基于所述第一预设评估权重值，所述第二预设评估权重值、所述第三预设评估权重值，及所述当前小区对应的吞吐率、时延和丢包率，确定所述当前小区对应的业务质量值。

4.根据权利要求1所述的目标小区的确定方法，其特征在于，还包括：

确定基站覆盖范围内的所有小区对，其中，所述小区对由所述基站覆盖范围内的任意两个小区组成；

获取每个小区对所对应的历史小区切换数据信息，并通过分类预测算法基于所述历史小区切换数据信息，生成预设质量评估模型。

5.根据权利要求4所述的目标小区的确定方法，其特征在于，所述通过分类预测算法基于所述历史小区切换数据信息生成预设质量评估模型之前，还包括：

对所述历史小区切换数据信息进行数据预处理，得到预处理数据集，其中，所述数据预处理包括数据去重处理和异常数据处理；

对所述预处理数据集进行特征标签处理，得到切换数据集，其中，所述特征标签处理包括特征数据处理和标签数据处理；

按照预设训练比例基于所述切换数据集构建训练集，并基于所述切换数据集中除所述训练集之外的历史小区切换数据信息构建测试集。

6.根据权利要求5所述的目标小区的确定方法，其特征在于，所述对所述历史小区切换数据信息进行数据预处理，得到预处理数据集，包括：

对所述历史小区切换数据信息进行去重处理，删除所述历史小区切换数据信息中，与当前历史小区切换数据信息完全相同的历史小区切换数据信息，得到去重数据集；

通过三西格玛准则删除所述去重数据集中的异常历史小区切换数据信息，得到预处理数据集。

7.根据权利要求5所述的目标小区的确定方法，其特征在于，所述对所述预处理数据集进行特征标签处理，得到切换数据集，包括：

基于所述预处理数据集提取特征数据，其中，所述特征数据至少包括时间特征、源小区特征及目标小区特征；

获取所述预处理数据集中每条历史小区切换数据信息的切换速率，按照预设业务质量等级划分规则基于所述每条历史小区切换数据信息的切换速率，对所述预处理数据集的历史小区切换数据信息进行业务质量等级划分。

8.根据权利要求5所述的目标小区的确定方法，其特征在于，所述通过分类预测算法基于所述历史小区切换数据信息生成预设质量评估模型，包括：

基于所述训练集进行模型训练生成第一质量评估模型，并基于所述测试集检测所述第一质量评估模型的准确率是否大于或等于预设最低准确率；

若大于或等于所述预设最低准确率，则将所述第一质量评估模型确定为所述预设质量评估模型。