[发明专利]数据增强方法、装置、计算设备、芯片及计算机存储介质在审
申请号: | 202010028340.0 | 申请日: | 2020-01-10 |
公开(公告)号: | CN113112410A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 李庆瑞;李俊明;沈驰雄 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 颜晶 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 增强 方法 装置 计算 设备 芯片 计算机 存储 介质 | ||
1.一种数据增强方法,其特征在于,所述方法包括:
获取业务场景的特征序列,所述特征序列用于表示所述业务场景下的多个业务特征的数据增强处理顺序;
根据所述特征序列中每个业务特征的次序,对图像进行迭代的数据增强处理,一次数据增强处理过程对应于所述特征序列中的一个业务特征;
其中,在任一次数据增强处理过程中,基于所述数据增强处理过程中的变化特征,对经过上一次数据增强处理所生成的图像进行数据增强,所述变化特征为所述数据增强处理过程对应的业务特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述数据增强处理过程中的变化特征,对经过上一次数据增强处理所生成的图像进行数据增强包括:
对经过上一次数据增强处理所生成的图像中的所述变化特征的特征值进行改变,保持经过上一次数据增强处理所生成的图像中的固定特征不变,所述固定特征为所述特征序列中所述数据增强处理过程对应的业务特征之前的业务特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取业务场景的特征序列包括:
基于每个业务特征在所述业务场景下的取值的个数以及所述每个业务特征原本的取值的个数,对所述多个业务特征进行排序,得到所述特征序列。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于每个业务特征在所述业务场景下的取值的个数以及所述每个业务特征原本的取值的个数,对所述多个业务特征进行排序包括:
计算所述每个业务特征在所述业务场景下的取值的个数与所述每个业务特征原本的取值的个数之间的比值,得到每个业务特征的比值,一个业务特征的比值为将所述一个业务特征作为变化特征进行数据增强时所生成的图像中有效图像的占比;
根据所述每个业务特征的比值的大小,按照从小到大的顺序对所述多个业务特征进行排序。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取业务场景的特征序列之前,所述方法还包括:
接收数据增强请求,所述数据增强请求用于指示生成满足所述业务场景需求的图像;
对所述数据增强请求携带的所述业务场景的业务综合特征进行拆分处理,得到所述业务场景的多个业务特征;
基于所述业务场景的业务需求,确定所述每个业务特征在所述业务场景下的各个取值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征序列中每个业务特征的次序,对图像进行迭代的数据增强处理包括:
基于所述特征序列中每个业务特征的次序以及数据增强树上的各个节点,对图像进行迭代的数据增强处理,所述数据增强树包括多个节点,每个节点对应一次数据增强处理过程。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述特征序列中每个业务特征的次序以及数据增强树上的各个节点,对图像进行迭代的数据增强处理包括:
基于所述特征序列中每个业务特征的次序,建立所述数据增强树,所述每个业务特征对应至少一个节点,其中,任一业务特征对应的一个节点为所述多个节点中至少一个目标节点的父节点,所述至少一个目标节点对应所述特征序列中所述任一业务特征之后的一个业务特征;
基于所述多个节点之间的依赖关系,对图像进行迭代的数据增强处理。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个节点之间的依赖关系,对图像进行迭代的数据增强处理之前,所述方法还包括:
基于所述多个节点间的依赖关系,确定所述每个节点的变化特征。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述特征序列中每个业务特征的次序,建立数据增强树包括:
基于所述特征序列中每个业务特征的次序以及所述业务场景对应的删除信息,对初始数据增强树上的初始节点进行删除处理,得到所述数据增强树,每个业务特征对应所述初始数据增强树上的至少一个初始节点。
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