[发明专利]一种医学超声图像辅助诊断系统自动更新的方法及系统

权利要求书

1.一种医学超声图像辅助诊断系统自动更新的方法，其特征在于：包括如下步骤：

医学超声图像辅助诊断系统生成该次扫描的诊断报告，同时列出得出结论所依据的所有病灶图像及其分类结论；

获取修正信息和对应的原始病灶图像；

根据获取的修正信息和对应的原始病灶图像，重新训练并更新结节关键帧提取模块和关键帧结节性质判断模块；

医学超声图像辅助诊断系统使用更新后的系统生成新的诊断报告。

2.根据权利要求2所述的医学超声图像辅助诊断系统自动更新的方法，其特征在于：医学超声图像辅助诊断系统中，在生成扫描的诊断报告之前还包括医学超声图像中结节检测方法，具体为：从医用超声设备上直接采集视频信号获得超声图像；结节检测模块实时对每一帧超声图像进行的病灶检测，检测该帧图像中是否含有结节，如果含有结节则记录结节的外接矩形的坐标；在这一过程中，记录对全部视频帧的处理结果。

3.根据权利要求3所述的医学超声图像辅助诊断系统自动更新的方法，其特征在于：还包括关键帧提取方法，具体步骤如下：

在记录的全部视频帧的处理结果中，首先根据连续外接矩形的坐标换算出的结节中心点坐标距离，得出视频中共检测到的结节数量；针对每一个结节的所有检测出的外接矩形，选择外接矩形对角线距离最大的帧作为关键帧。

4.根据权利要求3所述的医学超声图像辅助诊断系统自动更新的方法，其特征在于：需要对提取的关键帧进行结节性质判断，关键帧结节性质判断步骤如下：

将关键帧中结节外接矩形之外的部分重置为黑色；

将处理后的关键帧图像，对结节的性质进行判别；

在关键帧图像中取得针对病灶的图像特征向量，其中，

单个病灶能够提取出多个关键帧图像，通过单个图像能够提取出其图像特征向量；对于多个关键帧图像的特征向量取均值和标准差，并将其并联得到针对病灶的特征向量，进而得出针对该病灶的最终的图像特征向量。

5.根据权利要求2或3所述的医学超声图像辅助诊断系统自动更新的方法，其特征在于：医学超声图像辅助诊断系统获取用户的纠正信息，具体为用户通过修正医学超声图像辅助诊断系统生成的诊断报告完成纠正信息的录入；包括：

若帧图像中不是一个结节，则删除该结节和相应的关键帧；和/或

若结节矩形框标注不准确，则拖拽矩形框，进行更精细的定位；

将删除结节和相应的关键帧的纠正信息和/或拖拽矩形框的纠正信息用于重新训练并更新结节关键帧提取模块。

6.根据权利要求4所述的医学超声图像辅助诊断系统自动更新的方法，其特征在于：医学超声图像辅助诊断系统获取用户的纠正信息，具体为用户通过修正医学超声图像辅助诊断系统生成的诊断报告完成纠正信息的录入；包括：

对于对结节的性质进行判别不准确的，则修改结节的分类结果；

将修改结节的分类结果的纠正信息用于重新训练并更新关键帧结节性质判断模块。

7.一种医学超声图像辅助诊断自动更新的系统，其特征在于：该系统用于实现权利要求1至6任一项所述的医学超声图像辅助诊断系统自动更新的方法，所述系统包括：

报告生成模块，用于输出医学超声图像辅助诊断系统扫描后的诊断报告；

模型更新服务器，用于获取修正信息和对应的原始病灶图像；

还包括病灶检测模型和病灶分类模型，所述病灶检测模型中设置有结节关键帧提取模块；所述病灶分类模型中设置有关键帧结节性质判断模块；

所述模型更新服务器根据获取的修正信息和对应的原始病灶图像，重新训练并更新结节关键帧提取模块和关键帧结节性质判断模块；

医学超声图像辅助诊断系统使用更新后的系统生成新的诊断报告。