[发明专利]心梗预警方法、装置及设备、存储介质

说明书

本申请提供一种心梗预警方法、装置及设备、存储介质。该心梗预警设备包括：处理器和与所述处理器连接的存储器；所述处理器用于：获取可穿戴式设备采集到的目标对象的与心脏健康相关的实时数据；所述存储器用于存储所述目标对象的历史诊疗数据和预先训练好的第一预测模型；所述处理器还用于：将所述历史诊疗数据和所述实时数据输入到所述预先训练好的第一预测模型中，得到所述目标对象的心梗风险的第一评分；根据所述心梗风险的第一评分进行心梗预警。该心梗预警设备的实用性和预警准确性高。

技术领域

本申请涉及智能医疗技术领域，具体而言，涉及一种心梗预警方法、装置及设备、存储介质。

背景技术

据推算，我国心血管病现患人数 2.9 亿，心血管病死亡占居民疾病死亡构成 40%以上，居所有病种首位，高于肿瘤及其他疾病。急性心肌梗死是冠状动脉急性、持续性缺血缺氧所引起的心肌坏死。临床上多有剧烈而持久的胸骨后疼痛，可并发心律失常、休克或心力衰竭，常可危及生命。

针对心血管病现患人数持续增多的情况，现有的智慧医疗预警系统大多是根据医生的诊断结果来做一个预警判断，采取的数据源较少，不全面，并不能全面的分析各种数据，因此，预警分析的准确性较低，可能会耽误患者的治疗，进而实用性也较差。

可见，现有技术中，智能心梗预警的方式准确性和实用性都较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种心梗预警方法、装置及设备、存储介质，用以提高心梗预警的准确性和实用性。

第一方面，本申请实施例提供一种心梗预警设备，包括：处理器和与所述处理器连接的存储器；所述处理器用于：获取可穿戴式设备采集到的目标对象的与心脏健康相关的实时数据；所述存储器用于存储所述目标对象的历史诊疗数据和预先训练好的第一预测模型；所述处理器还用于：将所述历史诊疗数据和所述实时数据输入到所述预先训练好的第一预测模型中，得到所述目标对象的心梗风险的第一评分；根据所述心梗风险的第一评分进行心梗预警。

在本申请实施例中，在进行心梗预警分析时，先获取可穿戴式设备采集到的与心脏健康相关的实时数据，然后将存储的历史诊疗数据与实时数据都输入到预先训练好的第一预测模型中，得到心梗风险的第一评分，进而根据第一评分进行心梗预警。与现有技术相比，在智能心梗预警分析中，数据来源既有实时数据，该实时数据是可穿戴式设备采集到的，准确性较高；数据来源还有存储的历史诊疗数据；且利用第一预测模型进行心梗风险的评分；通过机器学习的方式能够提高预警分析的准确性。并且，当用户有相应的需求时，只需利用可穿戴式设备和该心梗预警设备即可实现心梗预警的分析，不需要依靠特定的医学条件，对于用户来说，也十分方便。因此，该心梗预警设备提高了心梗预警分析的准确性和实用性。

作为一种可能的实现方式，所述存储器还用于存储心梗先兆症状问题清单和预先训练好的第二预测模型；所述处理器还用于：若所述心梗风险的第一评分大于第一预设值，将所述心梗先兆症状问题清单中的各个先兆症状问题反馈给所述目标对象；当接收到所述目标对象返回的与所述各个先兆症状问题对应的反馈信息时，将所述反馈信息、所述历史诊疗数据以及所述实时数据输入所述预先训练好的第二预测模型中，得到所述目标对象的心梗风险的第二评分；根据所述心梗风险的第二评分进行心梗预警。

在本申请实施例中，除了实时数据和历史诊疗数据，当心梗风险的第一评分大于第一预设值时，还可以利用存储的心梗先兆症状问题清单进行进一步的心梗预警分析。在分析时，将目标对象实时反馈的信息以及实时数据和历史诊疗数据，输入训练好的第二预测模型中，实现进一步的预警分析，进而可以进行进一步的心梗预警。

作为一种可能的实现方式，所述处理器具体用于：若所述心梗风险的第二评分大于第二预设值，对所述目标对象进行实时定位，得到对应的定位数据；根据所述定位数据和所述心梗风险的第二评分生成与所述目标对象对应的上门诊疗请求；将所述上门诊疗请求反馈给与所述目标对象距离最近的医院。