[发明专利]精准营养基因匹配算法在审
申请号: | 202010030066.0 | 申请日: | 2020-01-13 |
公开(公告)号: | CN111199775A | 公开(公告)日: | 2020-05-26 |
发明(设计)人: | 罗奇斌;申玉林;廖胜光;任毅 | 申请(专利权)人: | 北京奇云诺德信息科技有限公司 |
主分类号: | G16B20/20 | 分类号: | G16B20/20;G16B50/00;G16H20/60 |
代理公司: | 北京中财易清专利代理有限公司 11518 | 代理人: | 陈桂兰 |
地址: | 101300 北京市顺义区经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 精准 营养 基因 匹配 算法 | ||
1.精准营养基因匹配算法,其特征在于:包括以下步骤:
S1.个体基因数据获取;
S2.相关SNP位点的权重计算;
S3.营养素代谢能力计算。
2.根据权利要求1所述的精准营养基因匹配算法,其特征在于:所述步骤S1中的基因数据SNP位点分型的获取使用了针对人群定制的ASAMD基因芯片。
3.根据权利要求2所述的精准营养基因匹配算法,其特征在于:所述ASAMD基因芯片可检测出66万个有效的SNP位点分型结果。
4.根据权利要求1所述的精准营养基因匹配算法,其特征在于:所述步骤S2和步骤S3可以选取针对儿童、青、中、老年人群中注重营养的人群的营养素解读项十七项,包括叶酸、钙、酒精、咖啡因、镁、乳糖、铁、维生素C、维生素D、维生素E、维生素A、维生素B12、维生素B2、维生素B6、Ω-3、Ω-6和麸质,以上17种营养素经科学证明,其吸收代谢能力很大程度上与基因分型相关。
5.根据权利要求4所述的精准营养基因匹配算法,其特征在于:所述十七项营养素,挑选了超过30个SNP位点,这些位点在人群的全基因组相关性研究中与营养素的吸收代谢能力显著相关。
6.根据权利要求4所述的精准营养基因匹配算法,其特征在于:所述一种营养素对应一个SNP位点的情况,可以直接使用SNP分型来划分营养素的吸收代谢能力。
7.根据权利要求4所述的精准营养基因匹配算法,其特征在于:所述一种营养素对应多个SNP位点的情况,从分子机理、数据显著性和SNP分型方面考虑,给每个位点分配了不同的权重,最后根据位点和权重信息计算了该营养素的吸收代谢能力。
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