[发明专利]颜色阴影校正方法、终端设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202010030184.1 | 申请日: | 2020-01-13 |
公开(公告)号: | CN113129222A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 胡宏伟;姚添宇;卢曰万;赵琳;郜文美 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 左婷兰 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 颜色 阴影 校正 方法 终端设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种颜色阴影校正方法,其特征在于,包括:
获取待校正图像;
基于预先标定的颜色阴影数据,对所述待校正图像进行颜色阴影校正,所述颜色阴影数据包括至少两种单色光的颜色阴影数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于预先标定的颜色阴影数据,对所述待校正图像进行颜色阴影校正,包括:
将所述待校正图像划分成第一图像块后,获得每个所述第一图像块的像素统计值;
将每个所述第一图像块的像素统计值从第一颜色空间转换至第二颜色空间后,获得所述第二颜色空间下所述待校正图像的目标通道的像素值,所述目标通道为与亮度无关的通道,所述第二颜色空间为与亮度无关的颜色空间;
根据预先标定的颜色阴影数据和所述目标通道的像素值,对所述待校正图像进行颜色阴影校正。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据每个所述第一图像块的像素统计值,确定所述待校正图像的主颜色,获取所述主颜色对应像素点的像素位置;
根据预先标定的颜色阴影数据和所述目标通道的像素值,对所述待校正图像进行颜色阴影校正,包括:
根据所述像素位置、所述颜色阴影数据和所述目标通道的像素值进行颜色阴影估计,得到所述待校正图像各个目标通道的颜色阴影矩阵;
使用所述目标通道的颜色阴影矩阵,对所述待校正图像进行颜色阴影校正。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述像素位置、所述颜色阴影数据和所述目标通道的像素值进行颜色阴影估计,得到所述待校正图像的各个目标通道的颜色阴影矩阵,包括:
根据所述像素位置、所述颜色阴影数据和所述目标通道的像素值,得到各个所述目标通道的初始颜色阴影矩阵;
将所述初始颜色阴影矩阵进行扩展操作,得到所述待校正图像的各个目标通道的颜色阴影矩阵。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述像素位置、所述颜色阴影数据和所述目标通道的像素值,得到各个所述目标通道的初始颜色阴影矩阵,包括:
使用从所述颜色阴影数据中提取出的每个所述目标通道的基,根据所述像素位置和所述目标通道的像素值,计算每个所述目标通道的初始颜色阴影矩阵的权重系数;
根据每个所述目标通道的基和所述权重系数,得到各个所述目标通道的初始颜色阴影矩阵。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,使用所述目标通道的颜色阴影矩阵,对所述待校正图像进行颜色阴影校正,包括:
将各个所述目标通道的颜色阴影矩阵分别与所述第二颜色空间下所述待校正图像的目标通道的对应像素值相乘,得到所述第二颜色空间下的校正图像;
将所述第二颜色空间下的校正图像转换至目标颜色空间,得到目标颜色空间下的校正图像,所述目标颜色空间为所述第一颜色空间或第三颜色空间。
7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取待校正图像之后,还包括;
对所述待校正图像进行图像预处理;
将所述待校正图像划分成第一图像块后,获得每个所述第一图像块的像素统计值,包括:
将图像预处理后的待校正图像划分成第一图像块后,获得每个所述第一图像块的像素统计值。
8.如权利要求1至7任一项所述的方法,其特征在于,在获取待校正图像之前,还包括:
分别获取N种单色光下的灰板图,N为大于或等于2的正整数;
对所述灰板图进行图像预处理;
将图像预处理后的灰板图划分成第二图像块,并获得每个所述第二图像块的像素统计值;
将每个所述第二图像块的像素统计值从第四颜色空间转换至第五颜色空间之后,获得所述第五颜色空间下所述灰板图的目标通道的像素值,所述第五颜色空间为与亮度无关的颜色空间;
基于N种单色光的所述灰板图的目标通道的像素值,获得所述颜色阴影数据。
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