[发明专利]一种基于大数据支撑技术的产品网络竞争拍卖系统

权利要求书

1.一种基于大数据支撑技术的产品网络竞争拍卖系统，其特征在于：

a)建立基于大数据分析的投标者非线性物品需求函数：

为最优投标策略

其中q代表需求量，p代表价格；

b)构建基于大数据的产品网络竞争拍卖模式

通过对投标者非线性物品需求函数的研究，同时，根据面向对象市场中的随机性，分析买者和卖着随机进入的动态市场，用马尔科夫均衡来衡量市场中物品的估计，进而构建基于大数据的产品网络竞争拍卖模式。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据支撑技术的产品网络竞争拍卖系统，其特征在于：建立基于大数据分析的投标者非线性物品需求函数，具体步骤如下：

步骤1)从拍卖理论出发，研究投标者允许提交的报价情况和物品需求数量，建立基于拍卖者和投标者之间的基本假设模型即无穷维离散时间的极限模型；

步骤2)基于所获得得拍卖者与投标者之间得基本假设模型，研究拍卖竞价得基本规则，并研究投标者与商品之间得喜好关系即：

E[R_l(v＇_i，n)]＝Y_l(n)+δW(n-1)

E(R(v_i^t,n))表示对商品估价是v_i^t的期望收益，Y₁(n)表示n个投标者的投标策略，δw(n-1)表示商品产生的收益，从而减少报价得随意性，提高拍卖效率；

步骤3)通过对拍卖竞价规则的研究，为最大化自己受益，研究拍卖分配得基本规则，建立商品分配数量与成交价格之间的规则约束模型即

E(R(v_i^t,n))表示对商品估价是v_i^t的期望收益，W(n)表示成交价格，进而根据约束关系，给出最优的供给数量和成交价；

步骤4)根据步骤3)获得的供给函数关系，研究均衡价格和均衡投标策略分析，获得基于大数据分析的投标者非线性物品需求函数，具体需求函数公式如下：Q＝f(p)。