[发明专利]一种资源调度方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种资源调度方法，其特征在于，包括：

获取分布式计算集群中待运行的计算算子；

根据与分布式计算集群匹配的CPU集群特征参数、预设单机输入输出数据量和所述计算算子的计算类别，计算与所述计算算子匹配的分布式CPU计算总耗时；

根据与分布式计算集群匹配的GPU单机特征参数、GPU集群特征参数、所述单机输入输出数据量和所述计算类别，计算与所述计算算子匹配的分布式GPU计算总耗时；

根据所述分布式异构CPU计算总耗时和所述分布式异构GPU计算总耗时，计算与所述计算算子对应的GPU加速比；

若所述GPU加速比大于预设值，确定在GPU中运行所述计算算子；否则，确定在CPU中运行所述计算算子。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据与分布式计算集群匹配的CPU集群特征参数、预设单机输入输出数据量和所述计算算子的计算类别，计算与所述计算算子匹配的分布式CPU计算总耗时，包括：

根据单机输入数据量以及所述计算类别，计算与所述计算算子匹配的单机CPU计算耗时；

根据所述单机CPU计算耗时、单机输出数据量以及所述CPU集群特征参数，计算与所述计算算子匹配的分布式CPU计算总耗时。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述单机CPU计算耗时、单机输出数据量以及所述CPU集群特征参数，计算与所述计算算子匹配的分布式CPU计算总耗时，包括：

根据所述分布式计算集群中的机器总数以及每个聚合运算中的机器总数，确定聚合次数和聚合节点数；

根据所述聚合次数、所述聚合节点数、所述单机CPU计算耗时、单机输出数据量和集群节点间网络传输速度，计算所述分布式CPU计算总耗时。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据与分布式计算集群匹配的GPU单机特征参数、GPU集群特征参数、所述单机输入输出数据量和所述计算类别，计算与所述计算算子匹配的分布式GPU计算总耗时，包括：

根据所述计算类别、所述GPU单机特征参数、和所述单机输入输出数据量，计算单机GPU计算耗时；

根据所述单机GPU计算耗时、所述GPU集群特征参数以及所述单机输入数据量，计算与计算算子匹配的分布式GPU计算总耗时。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述计算类别、所述GPU单机特征参数、和所述单机输入输出数据量，计算单机GPU计算耗时，包括：

根据所述计算类别、总线传输效率、GPU并行度、以及所述单机输入输出数据量，计算所述单机GPU计算耗时。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述单机GPU计算耗时、所述GPU集群特征参数以及所述单机输入数据量，计算与计算算子匹配的分布式GPU计算总耗时，包括：

根据所述分布式计算集群中的机器总数以及每个聚合运算中的机器总数，确定聚合次数和聚合节点数；

根据所述聚合次数、所述聚合节点数、所述单机GPU计算耗时、单机输出数据量和集群节点间网络传输速度，计算所述分布式GPU计算总耗时；或者，

根据所述聚合次数、所述聚合节点数、所述单机GPU计算耗时、单机输出数据量、集群节点间网络传输速度、GPU数据压缩率、和GPU压缩与解压缩速度，计算所述分布式GPU计算总耗时。