[发明专利]批处理测试控制方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种批处理测试控制方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取预设的批处理测试列表，其中，批处理测试列表包括批处理操作的至少一个操作节点的节点信息；根据节点信息提取与节点信息相对应的操作节点的数据状态信息；将数据状态信息输入至预设的数据校验模型中，以使数据校验模型根据数据状态信息校验数据正确性并输出数据校验结果信息，其中，数据校验模型为训练至收敛状态，用于对数据状态信息进行正确性判断的神经网络模型。本发明实施例通过在批处理操作过程中校验各个操作节点的数据的正确性，从而实现核心批处理操作的自动化测试，便于分析和理解核心批处理操作的执行逻辑。

技术领域

本发明实施例涉及测试技术领域，尤其是一种批处理测试控制方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

批处理(Batch)是对某对象进行批量的处理，也称为批处理脚本。在批处理过程中会涉及到多个数据处理操作，包括增加数据、删除数据、修改数据以及查找数据等，在生产开发过程中，需要对批处理进行测试，但是批处理的相关测试采用人工测试来进行时，由于批处理的核心数据量很大，导致人工测试效率低。

而对批处理进行自动化测试时，需要等到批处理全量执行完之后验证批处理结束后的数据状态是否正确，测试结果具有局限性。

发明内容

本发明实施例提供一种批处理测试控制方法、装置、计算机设备及存储介质。

为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种批处理测试控制方法，包括下述步骤：

获取预设的批处理测试列表，其中，所述批处理测试列表包括批处理操作的至少一个操作节点的节点信息；

根据所述节点信息提取与所述节点信息相对应的所述操作节点的数据状态信息；

将所述数据状态信息输入至预设的数据校验模型中，以使所述数据校验模型根据所述数据状态信息校验数据正确性并输出数据校验结果信息，其中，所述数据校验模型为训练至收敛状态，用于对数据状态信息进行正确性判断的神经网络模型。

可选地，所述获取预设的批处理测试列表的步骤之前，所述方法还包括如下述步骤：

获取所述批处理操作中完成预设数据操作的目标步骤信息，其中，所述批处理操作包括至少一次所述预设数据操作；

根据所述目标步骤信息将所述批处理操作进行分段处理生成对应所述预设数据操作的所述操作节点。

可选地，所述根据所述目标步骤信息将所述批处理操作进行分段处理生成对应所述预设数据操作的所述操作节点的步骤之后，所述方法还包括如下述步骤：

获取所述批处理操作中对应所述操作节点的数据信息；

将所述数据信息进行备份保存至预设的存储文档中。

可选地，所述将所述数据信息进行备份保存至预设的存储文档中的步骤之后，所述方法还包括如下述步骤：

获取预设的文档存储目录的上传路径信息；

根据所述上传路径信息将所述存储文档上传至所述文档存储目录中；

根据所述文档存储目录的属性信息以及所述操作节点的名称信息设置所述存储文档的名称。

可选地，所述将所述数据状态信息输入至预设的数据校验模型中，以使所述数据校验模型根据所述数据状态信息校验数据正确性并输出数据校验结果信息的步骤，还包括如下述步骤：

获取所述存储文档中与所述操作节点相对应的目标数据；

所述数据校验模型将所述目标数据与所述数据状态信息进行比对；