[发明专利]信息获取方法、图像处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请实施例提供了一种信息获取方法、图像处理方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。该信息获取方法包括：获取图像中的对象的属性特征和对象间的关系特征；根据所述属性特征对所述关系特征进行校正，根据校正后的关系特征获取对象间的关系信息，和/或根据所述关系特征对所述属性特征进行校正，根据校正后的属性特征获取对象的属性信息。本申请实施例提供的信息获取方法可以提高对信息获取的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种信息获取方法、图像处理方法、装置及电子设备。

背景技术

目标检测(object detection)是计算机视觉中从图像或视频中识别特定类别对象的一种技术。近年来，人们开始尝试利用图片的整体信息对图片进行3D对象检测，即检测对象的属性信息，如对象的位置、类别，以及不同对象之间的关系。

现有技术中，通常采用多个不同的神经网络分别对图像进行识别，分别得到对象的属性和不同对象之间的关系，但在一些情况下，例如当图像中出现外表接近的不同类别的对象时，或是出现被遮挡的对象时，单靠不同的神经网络难以分别识别对象的属性和不同对象之间的关系，信息获取的准确率较低。

发明内容

本申请提供了一种信息获取方法、图像，用于解决在将智能聊天机器人应用于与用户进行交互时，如何更为准确地输出答复信息，该技术方案如下所示：

第一方面，提供了一种信息获取方法，该方法包括：

获取图像中的对象的属性特征和对象间的关系特征；

根据属性特征对关系特征进行校正，根据校正后的关系特征获取对象间的关系信息，和/或根据关系特征对属性特征进行校正，根据校正后的属性特征获取对象的属性信息。

第二方面，提供了一种图像处理方法，该方法包括：

获取图像中对象的属性信息和关系信息；

根据属性信息和关系信息，在图像中添加虚拟对象。

第三方面，提供了一种信息获取装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取图像中的对象的属性特征和对象间的关系特征；

校正模块，用于根据属性特征对关系特征进行校正，根据校正后的关系特征获取对象间的关系信息，和/或根据关系特征对属性特征进行校正，根据校正后的属性特征获取对象的属性信息。

第四方面，提供了一种图像处理装置，该装置包括：

第二获取模块，用于获取图像中对象的属性信息和关系信息；

添加模块，用于根据属性信息和关系信息，在图像中添加虚拟对象。

第五方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行根据第一方面所示的信息获取方法所对应的操作。

第六方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行根据第二方面所示的图像处理方法所对应的操作。