[发明专利]用于确定保险数据的方法和装置

权利要求书

1.一种用于确定保险数据的方法，包括：

在控制设备处，获取用户的健康信息、个人信息和投保信息，所述健康信息至少包括医学影像类图片和关于医学影像信息的文本类数据中的一项；

识别所述健康信息，以生成用于指示所述用户健康状况的、结构化的多个特征，所述特征至少包括影像特征，所述影像特征是经由识别模型对所述影像类图片和所述文本类数据中的至少一项进行特征提取而生成的；

基于多个特征、多个单病种患病概率中的至少一项，确定系统性患病概率，所述多个单病种患病概率中的每一个单病种患病概率是基于与所述单病种相关联的多个特征、分别对应所述特征的第一权重和所述多个特征之间的关联性而确定；以及

基于所述系统性患病概率、所述个人信息和所述投保信息，确定与所述用户的保险策略相关的保险数据，以便输出所述保险数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定与所述用户的保险策略相关的保险数据包括：

基于所述单病种患病概率、所述系统性患病概率、所述个人信息和所述投保信息，确定与所述用户的保险策略相关的保险数据，以便输出所述保险数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中多个特征还包括指示检查项和与所述检查项的对应检查结果的特征、描述特征和弃漏检特征中的至少一项。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述识别模型是经由对多个训练样本的机器学习而生成的，所述健康信息还包括数值类数据，所述系统性患病概率包括所述用户的整体健康评估结果和系统患病概率中的至少一项，所述系统患病概率指示所述用户的生理系统的患病概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述医学影像类图片包括X线图像、CT图像、核磁共振成像图像、超声图像、核素显像图像、心电图中的至少一项。

6.根据权利要求1所述的方法，其中识别所述健康信息以生成特征包括：

将所述文本类数据进行分词，以生成多个字段；

经由语义分析，识别经分词的多个字段中的每个字段所包括的器官；

提取用于指示以下中至少一项的关键词，

与所述器官相关联的描述属性，

与所述器官相关联的判断表述；以及

与所述器官相关联的实体；

确定所提取的关键词与所述器官的归属关系。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一权重是基于对应特征对于单病种患病概率的贡献而确定的，所述健康信息为所述用户的体检数据、健康档案，所述个人信息包括用户的年龄、居住地、性别、职业信息、行为数据中的至少一项，所述用户的所述保险数据至少指示所述用户是否可以承保、承保内保险责任进行除外的确认、保险责任进行批改的确认、退保的确认、理赔依据的确认、续保责任变更、以及是否可以续保中的至少一项。

8.根据权利要求4所述的方法，其中确定系统患病概率包括：

基于多个特征、分别对应所述特征的第二权重、多个单病种患病概率、分别对应所述单病种患病概率的第三权重和所述多个单病种患病概率之间的关联性，确定所述系统患病概率，所述第三权重是基于对应的单病种患病概率对于系统患病概率的贡献而确定的，所述第二权重是基于对应的特征对于系统患病概率的贡献而确定的。

9.根据权利要求4所述的方法，其中确定与所述用户的保险策略相关的保险数据包括：

基于所述单病种患病概率和所述系统患病概率，确定所述整体健康评估结果；

确定所述整体健康评估结果是否符合第一预定条件；以及

响应于确定整体健康评估结果符合第一预定条件，确定所述用户的保险数据为不能承保、部分承保、影响保费中的一种。