[发明专利]一种基于时滞互信息的空分工厂氮气浓度相关性分析方法

权利要求书

1.一种基于时滞互信息的空分工厂氮气浓度相关性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：输入空分工厂存至于空分数据库的数据；

S2：对数据根据公式进行预处理消除显著误差；

S3：根据公式计算两个变量之间的一个延迟时间τ；

S4：将计算得到的延迟时间τ与互信息相结合，运用公式计算不同变量之间的互信息值；

S5：通过互信息值选择变量作为相关变量初选集；

S6：在相关变量初选集中选择最优变量作为相关变量最终选集。

2.根据权利要求1所述的一种基于时滞互信息的空分工厂氮气浓度相关性分析方法，其特征在于，所述S2中公式包括：

其中，是数据a₁,a₂,…a_n的平均值，a′是绝对偏差。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于时滞互信息的空分工厂氮气浓度相关性分析方法，其特征在于，所述S2中公式还包括：

其中，b是显著误差，如果某一数据a_i的绝对偏差大于b，则认为该点是错误数据，用样本均值代替数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于时滞互信息的空分工厂氮气浓度相关性分析方法，其特征在于，所述S3中公式为：

其中，p(a_i)和p(b_j+τ)为概率密度函数，p(a_i,b_j+τ)为联合概率密度函数，I(τ)为互信息值，通过计算不同时滞τ下的I(τ)值，得到首次I(τ)值出现极大值时的τ，即为两变量之间的时滞大小。

5.根据权利要求1所述的一种基于时滞互信息的空分工厂氮气浓度相关性分析方法，其特征在于，所述S4中公式包括：

其中，A(t)是指t时刻A的值，B(t+τ)是相对于A(t)延迟τ时刻的值。

6.根据权利要求1所述的一种基于时滞互信息的空分工厂氮气浓度相关性分析方法，其特征在于，所述S5具体包括以下步骤：

S51：将各变量的互信息值进行排序；

S52：在排序后的互信息值中选出相关变量初选集。

7.根据权利要求1所述的一种基于时滞互信息的空分工厂氮气浓度相关性分析方法，其特征在于，所述S6具体包括以下步骤：

S61：在相关变量初选集中去除冗余变量；

S62：从剩余的变量中确定相关变量最终选集。