[发明专利]一种基于红外传感器和感兴趣区域的人脸识别方法

说明书

本发明创造提供了一种基于红外传感器和感兴趣区域的人脸识别方法，包括如下步骤：S1.设置外层区域ROI1，核心区域ROI2；S2.红外传感器检测目标实时活动坐标R；S3.判断R与ROI1的关系；S4.判断R与ROI2的关系；S5.如果R包含于ROI2，则为严重入侵；如果R包含于ROI1，不包含于ROI2，则为一般入侵。本发明创造所述的一种基于红外传感器和感兴趣区域的人脸识别方法，通过人体红外传感器和感兴趣区域双重检测，当人侵入到不同的区域时，对客户进行报警并提供不同的报警级别，提高了信息的有效性和及时性。

技术领域

本发明创造属于视频监控领域，尤其是涉及一种基于红外传感器和感兴趣区域的人脸识别方法。

背景技术

在视频监控中,我们一般都是通过人去监测实时图像，或者不断的录像，事情发生后再通过录像去追溯当时的状况。这种方法效率低，且耗费大量的人力，因此，提高警戒方式和效率，是视频监控的一个迫切需求。

发明内容

有鉴于此，本发明创造旨在克服上述现有技术中存在的缺陷，提出一种基于红外传感器和感兴趣区域的人脸识别方法。

为达到上述目的，本发明创造的技术方案是这样实现的：

一种基于红外传感器和感兴趣区域的人脸识别方法，包括如下步骤：

S1.设置外层区域ROI1，核心区域ROI2；

S2.红外传感器检测目标实时活动坐标R；

S3.判断R与ROI1的关系；

S4.判断R与ROI2的关系；

S5.如果R包含于ROI2，则为严重入侵；如果R包含于ROI1，不包含于ROI2，则为一般入侵。

进一步的，所述步骤S1中用户定义ROI1的R1(X,Y)起点坐标值和R2(X,Y)终点坐标值作为矩形的对角位置，从而定义外层区域范围；用户定义ROI2的R3(X,Y)起点坐标值和R4(X,Y)终点坐标值作为对角位置，从而定义核心区域范围。

进一步的，所述核心区域ROI2包含于外侧区域ROI1。

进一步的，所述步骤S5中判断为严重入侵的具体后续处理步骤如下：

S501.启动特写镜头，光学变焦放大人脸的局部特征；

S502.将人脸标定为S’，联动数据库中的人脸底库，判断入侵者是否为犯罪嫌疑人；

S503.是，则通过平台报警；否，则发送级别为严重的提示短信，并抓拍图片并通过平台实时推送。

进一步的，所述步骤S5中判断为一般入侵的具体后续处理步骤如下：

a.启动摄像机抓拍图片；

b.保存抓拍的图片；

c.发送级别为一般的提示短信。

相对于现有技术，本发明创造具有以下优势：

本发明的人体红外传感器，是通过硬件实现的，检出效率高，漏报率低，结合感兴趣区域的划定算法，能够实时探测感兴趣区域的是否被侵入，且报警信息的及时、有效；并且对目标的人脸拍摄特写图片，和数据库的信息比对。

附图说明

构成本发明创造的一部分的附图用来提供对本发明创造的进一步理解，本发明创造的示意性实施例及其说明用于解释本发明创造，并不构成对本发明创造的不当限定。在附图中：

图1为本发明创造实施例所述的一种基于红外传感器和感兴趣区域的人脸识别方法流程图。

具体实施方式