[发明专利]人机对话方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种人机对话方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待回答的用户语句；根据待回答的用户语句确定对应的目标知识点；当目标知识点关联有对应的目标技能时，获取目标技能对应的技能任务，技能任务用于实现人机多轮对话；执行技能任务，通过人机多轮对话得到待回答的用户语句对应的目标语句。采用本方法能够提高人机对话的多样性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种人机对话方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

智能聊天机器人的概念在近年来越来越火热，以语音交互及自然语言理解为核心的聊天机器人，正逐步运用到语音助手、在线咨询、导引、客服、日常聊天等各个服务领域。

然而，现有的市场上的聊天机器人，通常都属于传统的一问一答方式，通过获取用户语句的知识点，再获取该知识点对应的答案来回答用户的语句，这种传统的一问一答的聊天方式，过于单一。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高人机对话的多样性的人机对话方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种人机对话方法，该方法包括：

获取待回答的用户语句；

根据待回答的用户语句确定对应的目标知识点；

当目标知识点关联有对应的目标技能时，获取目标技能对应的技能任务，技能任务用于实现人机多轮对话；

执行技能任务，通过人机多轮对话得到待回答的用户语句对应的目标语句。

在其中一个实施例中，人机对话方法还包括：当知识点未关联有对应的目标技能时，获取目标知识点对应的知识点用户语句，知识点用户语句存在对应的知识点答案，根据知识点用户语句与待回答的用户语句确定目标知识点用户语句，将目标知识点用户语句对应的知识点答案作为待回答的用户语句对应的目标语句。

在其中一个实施例中，根据待回答的用户语句确定对应的目标知识点，包括：获取当前知识点，当前知识点关联有对应的当前用户语句；根据当前用户语句和待回答的用户语句计算语句相似度；当语句相似度满足预设条件时，确定当前知识点为待回答的用户语句对应的目标知识点；当语句相似度不满足预设条件时，获取下一个知识点，将下一个知识点作为当前知识点，返回根据当前用户语句和待回答的用户语句计算语句相似度的步骤，直至得到待回答的用户语句对应的目标知识点。

在其中一个实施例中，当目标知识点关联有对应的目标技能时，包括：获取第一技能集合，第一技能集合包括至少一个第一技能，第一技能关联有对应的第一知识点；当目标知识点和第一知识点匹配时，确定第一知识点关联的第一技能为目标知识点对应的目标技能。

在其中一个实施例中，当目标知识点关联有对应的目标技能时，包括：获取第二技能集合，第二技能集合包括至少一个第二技能，第二技能关联有对应的技能句法结构，技能句法结构是根据样本用户语句进行语义分析确定得到的；对待回答的用户语句进行语义分析，得到对应的用户句法结构；当用户句法结构与技能句法结构匹配时，确定技能句法结构关联的第二技能为目标知识点对应的目标技能。

在其中一个实施例中，人机对话方法还包括：获取样本用户语句集合，样本用户语句集合包括至少一个样本用户语句；确定各个样本用户语句对应的样本知识点，建立各个样本用户语句与对应的样本知识点之间的第一关联关系；根据预设规则确定样本知识点对应的样本技能，建立各个样本知识点与对应的样本技能之间的第二关联关系。

在其中一个实施例中，人机对话方法还包括：获取当前样本技能对应的当前实际解决率，当前样本技能存在对应的当前期望解决率；当当前实际解决率与当前期望解决率不匹配时，解绑当前样本技能与对应的样本知识点之间的第二关联关系。

一种人机对话装置，该装置包括：