[发明专利]用于地震预报的监测数据处理方法

说明书

用于地震预报的监测数据处理方法，涉及灾害预警领域，通过在地震监测区域布设地震监测点，对地震监测点的多种物理量和化学量进行监测，实时获取第一预设时间段的多分量监测数据，并依据第一预设时间段的多分量监测数据预测出未来第二预设时间段的多分量预测数据，再将第二预设时间段的多分量预测数据与地震监测点历史上已发生地震过程中监测的第三预设时间段的多分量监测数据进行比较，以依据比较结果对地震监测区域进行地震预报和预警。

技术领域

本发明涉及灾害预警领域，具体涉及用于地震预报的监测数据处理方法。

背景技术

地震预报是在地震发生之前能够比较准确的预报地点、时间、震级，即地震三要素，这样能够极大程度上避免大地震在未知的情况下发生所造成的人员伤亡，地震预报的研究一直受到关注。国内外的地震专家研究地质结构、地壳运动等期望发现地震的机理，借助信息科学的发展研制观测仪器，建立了针对地震测震学、地壳形变学、电磁学、地下流体学和辅助观测等学科和观测体系。目前，地震的监测和预报采用地震地质法、地震统计法、和地震前兆法。地震地质法是通过研究地质结构推断地震可能发生的区域。地震统计法是通过研究地震的历史经验来判断可能发生的地震。地震前兆法是通过发现、探测地震前的宏观征兆和微观征兆(例如，地声、地光、地震云、地下水异常、地球物理场异常等)来预测地震发生。上述几种方法基本都是处于依靠经验来间接推测，还不能像天气预报那样，做到对地震灾害的较准确的、有效的短临预报。因此，仍然没有探索出一条清晰的地震预报途径和方法，地震预报任重而道远，地震预报仍是人类尚未解决的重大科学难题。

发明内容

本申请提供用于地震预报的监测数据处理方法，解决现有技术中地震预报技术的不足。

根据第一方面，一种实施例中提供一种用于地震预报的监测数据处理方法，包括：

实时获取第一预设时间段的地震监测区域中地震监测点处的多分量监测数据；所述多分量监测数据与所述地震监测点处因地下活动引起的物理场和化学场的特征变化相关；

依据所述第一预设时间段的所述多分量监测数据，对未来所述第二预设时间段的所述多分量监测数据进行预测，以获取多分量预测数据；

将所述多分量预测数据与所述地震监测点已发生地震过程中监测的第三预设时间段的所述多分量监测数据进行比较，得到比较结果；

依据所述比较结果对所述地震监测区域进行地震预报。

进一步，所述依据所述第一预设时间段的所述多分量监测数据，对未来所述第二预设时间段的所述多分量监测数据进行预测，包括：

获取预设模型；

将所述第一预设时间段的所述多分量监测数据输入到所述预设模型中，以对未来所述第二预设时间段的所述多分量监测数据进行预测。

进一步，所述获取预设模型，包括：

获取所述地震监测点处第四预设时间段的所述多分量监测数据；

以第五预设时间段为单位和第六预设时间段为步长，在所述第四预设时间段内滑动截取所述多分量监测数据，以依次获取n个所述第五预设时间段的所述多分量监测数据作为所述预设模型的测试样本，其中n为大于2的整数；将第1个至第n-1个所述测试样本构成训练集；

在所述第四预设时间段内，依次获取所述训练集中每个测试样本后的第七预设时间段的所述多分量监测数据作为所述预设模型的验证样本，并构成验证集；第p个所述验证样本用于验证第p个所述测试样本，其中，p为小于n的整数；

依据预设算法对所述训练集进行训练并通过所述验证集优化参数，已获得所述预设模型。

进一步，所述预设算法包括SVM算法或Logistics算法。

进一步，所述第三预设时间段的所述多分量监测数据的获取方法，包括：