[发明专利]医保数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202010037445.2 | 申请日: | 2020-01-14 |
公开(公告)号: | CN111259089B | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 张旭 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/215;G06Q40/08 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 姜晓云 |
地址: | 200001 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 医保 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种医保数据处理方法,所述方法包括:
接收医保终端发送的预设周期内的医保结算数据,所述医保结算数据携带有参保标识和购药信息;
根据所述医保结算数据的数据内存以及实时获取的运算内存确定运算数据量;
根据所述参保标识和所述购药信息生成数据透视表,并根据所述运算数据量按照预设顺序从所述数据透视表中依次提取所述参保标识的透视参数,构建与所述参保标识对应的透视矩阵;所述数据透视表以参保标识为纵轴,购药信息中的购药日期和购药地址为横轴,表格对应位置处填入参保人在当天是否购药作为透视参数;或,所述数据透视表以购药信息中的购药日期和购药地址为纵轴,参保标识为横轴,表格对应位置处填入参保人在当天购药的次数作为透视参数;
从所述数据透视表中提取与所述参保标识对应的透视参数,并根据所述透视参数构建参考矩阵;计算所述透视矩阵对应的转置矩阵;根据所述转置矩阵和所述参考矩阵的乘积得到共现矩阵,所述共现矩阵用于表示预设顺序的参保标识与所有参保标识的相遇次数;
根据所述相遇次数对所述参保标识进行筛选得到违规集合,所述违规集合的所述参保标识对应的相遇次数大于预设阈值,并将所述违规集合中的参保标识发送给所述医保终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述参保标识和所述购药信息生成数据透视表,包括:
对所述医保结算数据进行解析抽取,得到结算明细表;
排查所述结算明细表中的异常值,并对应删除所述结算明细表中的异常值;
确定所述结算明细表中与缺失值所在变量最相关的医保结算数据参数,并将所述医保结算数据参数代入缺失值所在变量,得到清洗后的医保结算数据;
采用预设统计规则对清洗后的所述医保结算数据进行统计,得到数据透视表。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述医保结算数据的数据内存以及实时获取的运算内存确定运算数据量,包括:
实时获取运算内存,并根据所述运算内存获取与矩阵计算相关的矩阵运算速度;
获取与所述数据内存对应的运算时间;
根据所述矩阵运算速度和所述运算时间实时确定运算数据量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相遇次数对所述参保标识进行筛选得到违规集合之后,还包括:
从所述数据透视表中删除所述违规集合中所述参保标识对应的透视参数;
根据运算数据量按照预设顺序从删除后的数据透视表提取所述参保标识的所述透视参数构建新的透视矩阵。
5.一种医保数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
数据接收模块,用于接收医保终端发送的预设周期内的医保结算数据,所述医保结算数据携带有参保标识和购药信息;
数据量计算模块,用于根据所述医保结算数据的数据内存以及实时获取的运算内存确定运算数据量;
透视矩阵生成模块,用于根据所述参保标识和所述购药信息生成数据透视表,并根据所述运算数据量按照预设顺序从所述数据透视表中依次提取所述参保标识的透视参数,构建与所述参保标识对应的透视矩阵;所述数据透视表以参保标识为纵轴,购药信息中的购药日期和购药地址为横轴,表格对应位置处填入参保人在当天是否购药作为透视参数;或,所述数据透视表以购药信息中的购药日期和购药地址为纵轴,参保标识为横轴,表格对应位置处填入参保人在当天购药的次数作为透视参数;
共现矩阵生成模块,用于从所述数据透视表中提取与所述参保标识对应的透视参数,并根据所述透视参数构建参考矩阵;计算所述透视矩阵对应的转置矩阵;根据所述转置矩阵和所述参考矩阵的乘积得到共现矩阵,所述共现矩阵用于表示预设顺序的参保标识与所有参保标识的相遇次数;
违规筛选模块,用于根据所述相遇次数对所述参保标识进行筛选得到违规集合,所述违规集合的所述参保标识对应的相遇次数大于预设阈值,并将所述违规集合中的参保标识发送给所述医保终端。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安医疗健康管理股份有限公司,未经平安医疗健康管理股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010037445.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。