[发明专利]分布式云样本管理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010037816.7 申请日: 2020-01-14
公开(公告)号: CN111223537B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 杨光;曹毓琳;滕睿頔;白志惠 申请(专利权)人: 北京唐颐惠康生物医学技术有限公司
主分类号: G16H10/40 分类号: G16H10/40;G16H10/60;G16B50/30;G16B45/00;G06F21/62;G06F21/60
代理公司: 北京卓爱普专利代理事务所(特殊普通合伙) 11920 代理人: 王玉松
地址: 100000 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 分布式 样本 管理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种分布式云样本管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

录入样本信息的用户终端分别为每个待录入的样本创建一个项目,并在所述项目中写入样本的若干项属性信息以及至少两个用于对所述样本进行分类的分类标签,由云管理平台按照所述分类标签的层次将所有所述项目进行至少两级分类,得到至少两个级别的列表,且最小分类级别的列表中每个所述样本的所述属性信息的类目均相同;

请求查找目标样本的用户终端向所述云管理平台提交至少一个目标样本的索取请求,所述索取请求中包含所述目标样本的至少两项属性信息以及至少两个所述分类标签;所述云管理平台根据所述分类标签在所有所述样本中按照分类情况逐级查找、找到最小分类级别的列表,并根据所述属性信息查找所述目标样本;当存在所述目标样本时,所述云管理平台通知创建该项目的用户终端,获得所述创建该项目的用户终端的授权后、根据授权范围将所述目标样本对应的项目中的信息发送给发起请求的所述用户终端;

所述用户终端定期向所述项目中写入所述样本的复核信息,所述云管理平台对所述复核信息进行审核,审核通过则保留在原有的所述最小分类级别的列表中,同时根据所述复核信息重新生成特征标签;审核不通过或逾期未收到所述复核信息则标记为异常,并将所述项目从所述最小分类级别的列表中移除;

所述属性信息包括所述样本的信息源和至少两项特征指标,所述索取请求中的所述属性信息为所述特征指标;所述录入样本的用户终端在所述项目中写入所述样本的属性信息以及所述分类标签后,由所述云管理平台设置信息公开级别,所述信息源为保密信息,所述特征指标为开放信息,所述云管理平台在所述最小分类级别的列表中根据所述特征指标查找所述目标样本;当存在所述目标样本时,所述云管理平台将所述目标样本对应的所述开放信息发送给发起请求的所述用户终端,同时根据创建所述目标样本的用户终端的授权范围、确定是否将所述保密信息一并发送。

2.如权利要求1所述的分布式云样本管理方法,其特征在于,所述云管理平台对所述项目进行分类后,还包括如下步骤:

在每个最小分类级别的列表中,根据所述样本的所述特征指标分别为每个所述项目赋予一个唯一的特征标签,所述特征标签包括若干字段,每个所述字段包含且仅包含一项所述特征指标,并且所有所述字段按照所述特征指标类目的顺序进行排列;每个所述最小分类级别的列表分别按照一个唯一的编写规则编制特征标签。

3.如权利要求2所述的分布式云样本管理方法,其特征在于,在所述最小分类级别的列表中根据所述属性信息查找所述样本的方法如下:所述云管理平台根据所述索取请求中提交的所述特征指标,按照查找到的所述最小分类级别的列表中字段的编写规则以及所述特征指标类目的顺序,编制一个请求标签,并与所述最小分类级别的列表中所有所述项目的所述特征标签进行比对,查找重合率超过预设阈值的所述特征标签,并将所述特征标签对应的样本作为所述目标样本。

4.如权利要求3所述的分布式云样本管理方法,其特征在于,当存在所述目标样本时,如果距离上次写入所述复核信息的时间不超过预设的时间阈值,则直接将所述目标样本对应的项目中的信息发送给发起请求的用户终端;如超过所述时间阈值,则所述云管理平台通知创建该项目的用户终端写入最新的复核信息、并对所述复核信息进行审核,审核通过后重新生成特征标签、并与所述请求标签进行比对,比对成功则将所述目标样本的对应的项目中的信息发送给发起请求的用户终端,比对失败则重新根据所述索取请求进行查找。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京唐颐惠康生物医学技术有限公司,未经北京唐颐惠康生物医学技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010037816.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top