[发明专利]监控数据的故障定位方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010037886.2 | 申请日: | 2020-01-14 |
公开(公告)号: | CN111258798A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 黄河;邹子敬;李梦凡;赵新江;黄俊文;刘为龙;苏跃龙 | 申请(专利权)人: | 平安壹钱包电子商务有限公司 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07;G06F11/30 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 程超 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监控 数据 故障 定位 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了监控数据的故障定位方法、装置、计算机设备及存储介质,属于信息处理领域。本发明的监控数据的故障定位方法通过对获取的源告警信息增维生成扩展信息,达到了对源告警信息进行丰富的目的,以便于利用丰富后的扩展信息进行数据关联,提高数据关联的准确性;利用CMDB模型对扩展信息进行识别生成故障定位结果,可提升故障定位的时效性,有效避免无效关联的对故障定位的影响,保证故障定位的准确性。
技术领域
本发明涉及信息处理领域,尤其涉及一种监控数据的故障定位方法及装置。
背景技术
目前在各个领域都存在基础的监控系统,当发生故障(例如:代码的bug,网络波动,硬件设备的故障,操作不当等故障)时,会产生大量有关联性的故障告警。为了能够更快的发现故障根因,提高整个定位效率,目前在各个领域也存在不少故障定位系统的实现方案。例如:将故障类别进行类别细分通过树模型进行训练,将故障定位问题转变为故障类型的多分类问题,从而得到因果关系。然而,现有的故障定位方法不仅无法保证故障处理的时效性,且由于部分故障的根因的多样性强,很多故障事件并不是高概率事件,对于低概率事件在进行故障定位时无法有效的避免无效的关联项的影响,从而导致定位的准确性低。
发明内容
针对现有故障定位准确性低的问题,现提供一种旨在可提高故障定位准确性的监控数据的故障定位方法、装置、计算机设备及存储介质。
为实现上述目的,本发明提供一种监控数据的故障定位方法,包括下述步骤:
获取源告警信息;
基于所述源告警信息的类型对所述源告警信息进行增维,生成扩展信息;
根据CMDB模型对所述扩展信息进行识别生成故障定位结果。
优选的,获取源告警信息的步骤,包括:
采集源告警信息,识别所述源告警信息的类型,所述源告警信息的类型包括系统类告警信息和应用类告警信息。
优选的,所述扩展信息包括故障应用扩展信息或告警扩展信息;
基于所述源告警信息的类型对所述源告警信息进行增维,生成扩展信息的步骤,包括:
当所述源告警信息为应用类告警信息时,根据所述源告警信息获取故障应用信息;
当所述源告警信息为系统类告警信息时,判断所述源告警信息是否有效;
基于存储关联数据库对所述故障应用信息或有效的所述系统类告警信息进行增维,生成故障应用扩展信息或告警扩展信息并存储。
优选的,当所述源告警信息为应用类告警信息时,根据所述源告警信息获取故障应用信息的步骤,包括:
当所述源告警信息为应用类告警信息时,基于所述源告警信息获取相应的调用链路数据,根据所述调用链路数据获取故障根节点的故障应用信息。
优选的,基于存储关联数据库对所述故障应用信息或有效的所述系统类告警信息进行增维,生成故障应用扩展信息或告警扩展信息并存储的步骤,包括:
根据所述故障应用信息中的根节点数据查询所述存储关联数据库,获取与所述根节点数据关联的信息,基于与所述根节点数据关联的信息生成故障应用扩展信息;
依据有效的所述系统类告警信息所属的应用名查询所述存储关联数据库,获取与所述应用名关联的信息,基于与所述应用名关联的信息生成告警扩展信息。
优选的,根据CMDB模型对所述扩展信息进行识别生成故障定位结果的步骤,包括:
所述CMDB模型包括配置管理数据库专家模型;
在预设时间范围内,基于获取的所述告警扩展信息生成待关联集合;
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