[发明专利]一种基于大数据分析的视觉资产管理系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的视觉资产管理系统，其特征在于，所述基于大数据分析的视觉资产管理系统包括：数据导入模块、数据处理模块、大数据分析模块、品质评价指标生成模块、视觉资产品质评价模块、视觉资产品质预测模块和中央控制模块；

所述数据导入模块用于接受各个节点发送的多个视觉资产数据；

所述数据处理模块用于接收数据导入模块导入的多个视觉资产数据，并对多个视觉资产数据进行分类、清洗和再分类，再利用多源数据融合技术对再分类后的数据进行融合；

所述大数据分析模块用于对数据处理模块处理后的多个视觉资产数据进行分析处理；

所述品质评价指标生成模块用于预先设立多级从属评价指标结构模型，得出品质评价指标；

所述视觉资产品质评价模块用于根据品质评价指标生成模块生成的品质评价指标评价多个视觉资产的品质；

所述视觉资产潜力预测模块用于根据视觉资产的品质的历史数据对该视觉资产潜力进行预测；

所述中央控制模块用于通过单片机控制各个模块正常工作。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的视觉资产管理系统，其特征在于：所述数据处理模块包括数据分类单元、数据清洗单元、数据再分类单元和数据融合单元；

所述数据分类单元用于将多个视觉资产数据根据类型的不同，生成对应的Flume系统的配置文件，并将生成的配置文件分配到Flume系统不同Agent中；

所述数据清洗单元用于Agent根据规则引擎中的预设的清洗规则，利用Interceptor对多个视觉资产数据内容进行清洗；

所述数据再分类单元用于对清洗好的多个视觉资产数据根据类型的不同进行再分类；

所述数据融合单元用于利用多源数据融合技术对再分类后的多个视觉资产数据进行融合。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的视觉资产管理系统，其特征在于：所述数据处理模块还包括数据修正单元，所述数据修正单元用于对数据融合后的多个视觉资产数据进行修正。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的视觉资产管理系统，其特征在于：所述基于大数据分析的视觉资产管理系统还包括加密模块，所述加密模块用于进行加密处理存储。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的视觉资产管理系统，其特征在于：所述基于大数据分析的视觉资产管理系统还包括故障诊断模块，所述故障诊断模块用于监测该管理系统是否正常运行，如出现故障则通过短信息提醒工作人员。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的视觉资产管理系统，其特征在于：所述基于大数据分析的视觉资产管理系统还包括数据视图展示模块，所述数据视图展示模块用于通过采用web服务或移动终端应用展示多个视觉资产的品质的评价结果。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的视觉资产管理系统，其特征在于：所述视觉资产潜力预测模块的预测方法为：根据视觉资产的品质的历史数据，根据历史数据得到视觉资产的历史行为数据，根据历史行为数据采用深度预测算法构建品质预测模型，根据品质预测模型对视觉资产潜力进行预测。

8.一种如权利要求1所述的基于大数据分析的视觉资产管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.接受各个节点发送的多个视觉资产数据；

S2.接收多个视觉资产数据，并对多个视觉资产数据进行分类、清洗和再分类，再利用多源数据融合技术对再分类后的数据进行融合；

S3.对处理后的多个视觉资产数据进行分析处理；

S4.预先设立多级从属评价指标结构模型，得出品质评价指标；

S5.根据品质评价指标评价多个视觉资产的品质；

S6.根据视觉资产的品质的历史数据对该视觉资产潜力进行预测。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据分析的视觉资产管理系统，其特征在于：所述S2的具体步骤为：

将多个视觉资产数据根据类型的不同，生成对应的Flume系统的配置文件，并将生成的配置文件分配到Flume系统不同Agent中；

Agent根据规则引擎中的预设的清洗规则，利用Interceptor对多个视觉资产数据内容进行清洗；

对清洗好的多个视觉资产数据根据类型的不同进行再分类；

利用多源数据融合技术对再分类后的多个视觉资产数据进行融合；

对数据融合后的多个视觉资产数据进行修正。