[发明专利]一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法及装置

权利要求书

1.一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：建立智慧能源系统指标体系，指标体系包括一级指标和二级指标；

步骤2：计算指标权重系数，由层次分析法确定智慧能源系统一级指标权重，再利用改进的熵权法计算每个一级指标下的二级指标的客观权重，最后采用层次递归的方式确定每个二级指标的组合权重；

步骤3.：采用TOPSIS方法对各个智慧能源系统排序，给出最终评分，在对原始数据归一化的基础上，选择最优方案和最劣方案，计算各个方案相对最优方案与最劣方案的距离用来排序，对各个方案进行综合评价。

2.根据权利要求1所述的基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法，其特征在于，所述步骤2包括如下子步骤：

步骤2.1：采用层次分析法计算主观权重，具体包括如下步骤：

步骤2.1.1：构建一个指标体系层次结构模型；

步骤2.1.2：采用两两比较法建立判断矩阵，设有n个指标，

步骤2.1.3：对判断矩阵进行一致性校验，若一致性校验不通过，则需要重新构建判断矩阵；一致性校验步骤如下：

步骤2.1.3.1：计算一致性检验指标CI，λ_max代表最大特征值，n代表矩阵阶数；

步骤2.1.3.2：查询n对应的平均随机一致性指标RI；

步骤2.1.3.3：计算一致性比例CR，若CR0.1，判断矩阵符合一致性，否则判断矩阵需要重新构建；

步骤2.1.4：当满足一致性要求时，归一化特征向量之后得到各指标的权重；权重向量计算步骤如下：

步骤2.1.4.1：矩阵各列求和，得到向量B＝[b₁,…,b_n]；

步骤2.1.4.2：归一化矩阵C，

步骤2.1.4.3：计算权重向量w＝[w₁ … w_n]，

步骤2.2：采用改进的熵权法计算客观权重，改进的熵权法的计算步骤如下：

步骤2.2.1：数据归一化，假设给定m个指标，其中X_i＝{X₁,…,X_n}；假设对各指标数据标准化后的值为Y₁,…,Y_k,归一化之后

步骤2.2.2：信息熵其中

步骤2.2.3：根据各指标熵值计算权重，权重计算公式为为信息熵的均值；

步骤2.3：主观权重和客观权重结合成各指标的组合权重，w_i表示组合权重，w_k表示第i个二级指标所属的第k个一级指标的权重，w'_i表示第i个二级指标的熵权权重，组合权重通过如下公式计算：

w_i＝w_k×w′_i。

3.根据权利要求1所述的基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法，其特征在于，所述步骤3包括如下子步骤：

若本次有m个方案，k个评价指标，初始矩阵P，P_ij表示第i个对象的第j个指标值，执行如下过程：

步骤3.1：构建原始矩阵P，

步骤3.2：矩阵P归一化，

步骤3.3：采用AHP-改进的熵权法得到权重向量w＝[w₁,…,w_k]；

步骤3.4：计算指标加权评价矩阵v_ij＝m_ij*w_j；

步骤3.5：计算正理想解负理想解

步骤3.6：计算各方案到正负理想解的欧式距离，

步骤3.7：计算最终评价值，根据评价值对各个方案择优排序，

4.一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价装置，其特征在于：包括建立智慧能源系统指标体系模块、指标权重系数计算模块、智慧能源系统排序评分模块，所述智慧能源系统指标体系模块用于建立智慧能源系统的指标体系，包括一级指标和二级指标；指标权重系数计算模块用于计算指标权重系数，先采用层次分析法确定一级指标权重，再用改进的熵权法计算每个一级指标下的二级指标的客观权重，最后采用层次递归的方式确定每个二级指标的组合权重；智慧能源系统排序评分模块用于采用TOPSIS方法对各个智慧能源系统排序，给出最终评分。