[发明专利]基于区块链的侵权检测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010039287.4 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN110851608A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 黄凯明;杨磊 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G06Q50/18
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 郭思晨
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 区块 侵权 检测 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于区块链的侵权检测方法,所述方法包括:

对原创作品和待检测作品分别进行分词处理,并对分词处理得到的若干分词进行向量化处理,得到与所述原创作品对应的若干原创分词向量;以及,与所述待检测作品对应的若干待检测分词向量;

分别对所述若干原创分词向量和所述若干待检测分词向量进行聚类处理,得到与所述原创分词向量对应的原创聚类结果、以及与所述待检测分词向量对应的待检测聚类结果;

基于所述原创聚类结果和所述待检测聚类结果的相似度,确定所述原创作品和所述待检测作品的侵权相似度,并根据所述侵权相似度进行侵权检测,并将侵权检测结果发布至区块链进行存证。

2.根据权利要求1所述的方法,所述原创聚类结果和所述待检测聚类结果的相似度通过如下方式确定:

将所述原创聚类结果和所述待检测聚类结果进行向量化处理,得到与原创聚类结果对应的原创结果向量、以及与所述待检测聚类结果向量对应的待检测结果向量;

计算所述原创结果向量与所述聚类结果向量的向量距离,作为所述原创聚类结果和所述待检测聚类结果的相似度。

3.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述侵权相似度进行侵权检测,包括:

若所述侵权相似度超过预设的第一阈值,则进一步检测所述原创作品和待检测作品的文本相似度是否超过预设的第二阈值;若超过,则确定所述待检测作品为侵权作品;若未超过,则确定所述待检测作品不是侵权作品;

若所述侵权相似度不超过预设的第一阈值,则确定所述待检测作品不是侵权作品。

4.根据权利要求3所述的方法,所述原创作品和待检测作品的文本相似度通过如下方式确定:

采用预设的哈希算法,计算所述原创作品的第一哈希值、以及计算所述待检测作品的第二哈希值;

计算所述第一哈希值和第二哈希值的相似度,作为所述原创作品和待检测作品的文本相似度。

5.根据权利要求4所述的方法,所述预设的哈希算法为simhash算法或者minhash算法。

6.一种基于区块链的侵权检测装置,所述装置包括:

分词处理模块,用于对原创作品和待检测作品分别进行分词处理,并对分词处理得到的若干分词进行向量化处理,得到与所述原创作品对应的若干原创分词向量;以及,与所述待检测作品对应的若干待检测分词向量;

聚类处理模块,用于分别对所述若干原创分词向量和所述若干待检测分词向量进行聚类处理,得到与所述原创分词向量对应的原创聚类结果、以及与所述待检测分词向量对应的待检测聚类结果;

检测模块,用于基于所述原创聚类结果和所述待检测聚类结果的相似度,确定所述原创作品和所述待检测作品的侵权相似度,并根据所述侵权相似度进行侵权检测,并将侵权检测结果发布至区块链进行存证。

7.根据权利要求6所述的装置,所述检测模块,用于将所述原创聚类结果和所述待检测聚类结果进行向量化处理,得到与原创聚类结果对应的原创结果向量、以及与所述待检测聚类结果向量对应的待检测结果向量;计算所述原创结果向量与所述聚类结果向量的向量距离,作为所述原创聚类结果和所述待检测聚类结果的相似度。

8.根据权利要求6所述的装置,所述检测模块,用于若所述侵权相似度超过预设的第一阈值,则进一步检测所述原创作品和待检测作品的文本相似度是否超过预设的第二阈值;若超过,则确定所述待检测作品为侵权作品;若未超过,则确定所述待检测作品不是侵权作品;

若所述侵权相似度不超过预设的第一阈值,则确定所述待检测作品不是侵权作品。

9.根据权利要求8所述的装置,所述检测模块,用于采用预设的哈希算法,计算所述原创作品的第一哈希值、以及计算所述待检测作品的第二哈希值;计算所述第一哈希值和第二哈希值的相似度,作为所述原创作品和待检测作品的文本相似度。

10.根据权利要求9所述的装置,所述预设的哈希算法为simhash算法或者minhash算法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝(杭州)信息技术有限公司,未经支付宝(杭州)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010039287.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top