[发明专利]停车区域识别系统及方法、检测系统及方法、安防系统

权利要求书

1.一种停车区域识别系统，其特征在于，包括图像获取单元、智能视觉处理单元、智能终端，其中，

图像获取单元，用于获取并将画有交通标线的规范停车区域的图像传输至智能视觉处理单元及智能终端；

智能视觉处理单元，连接所述图像获取单元，用于根据接收的图像识别检测出交通标线的位置坐标，并将相应的位置坐标通过标记画在所述图像上，得到处理后的图像；

智能终端，连接所述图像获取单元及智能视觉处理单元，用于根据接收的处理后的图像与所述图像获取单元获取的画有交通标线的规范停车区域的图像的比对结果，选择性的反馈给所述智能视觉处理单元或得出停车区域参考坐标。

2.根据权利要求1所述的停车区域识别系统，其特征在于，所述智能终端包括图像显示单元，所述图像显示单元用于显示接收处理后的图像与所述画有交通标线的规范停车区域的图像。

3.根据权利要求1所述的停车区域识别系统，其特征在于，所述智能视觉处理单元包括基于深度神经网络机器学习人工智能算法模型。

4.一种停车区域识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取画有交通标线的规范停车区域的图像；

S2：根据所述S1所获取的图像识别检测出交通标线的位置坐标，并将相应的位置坐标通过标记画在图像上，得到处理后的图像，并继续执行S3；

S3：根据所述处理后的图像与所述画有交通标线的规范停车区域的图像的比对结果是否为一致，选择性的执行S4或返回S2；若比对结果为不一致，则返回S2；若比对结果为一致，则执行S4；

S4：得出停车区域参考坐标。

5.根据权利要求4所述的停车区域识别方法，其特征在于，所述S2中的根据所获取的图像识别检测出交通标线的位置坐标具体包括：采用基于深度神经网络机器学习人工智能算法模型根据所获取的图像识别检测出交通标线的位置坐标。

6.根据权利要求4所述的停车区域识别方法，其特征在于，所述S3中若比对结果为一致，则执行S4具体包括：当所述处理后的图像与所述画有交通标线的规范停车区域的图像的比对结果一致，则识别成功并结束识别过程，将处理后的图像作为停车区域参考坐标。

7.一种停车区域检测系统，其特征在于，包括如权利要求1所述的停车区域识别系统，还包括连接所述停车区域识别系统的服务器，其中，

所述图像获取单元，用于获取停车区域的实时状态图像并传输至所述服务器；

所述服务器内存储有所述停车区域参考坐标，用于根据获取的实时状态图像与停车区域参考坐标的比对结果判断出车辆是否越界停放。

8.根据权利要求7所述的停车区域检测系统，其特征在于，还包括告警单元，所述告警单元连接所述服务器，用于当所述服务器判断出车辆越界停放时，触发告警事件。

9.一种停车区域检测方法，其特征在于，所述检测方法采用如权利要求8所述的停车区域检测系统，具体包括以下步骤：

T1：利用所述图像获取单元获取停车区域的实时状态图像并传输至所述服务器；

T2：利用所述服务器根据获取的实时状态图像与停车区域参考坐标的比对结果判断出车辆是否越界停放。

10.根据权利要求9所述的停车区域检测方法，其特征在于，所述T2之后还包括T3：当所述服务器判断出车辆越界停放时，触发告警事件。

11.一种停车区域安防系统，其特征在于，设置有根据权利要求1至3中任一项所述的停车区域识别系统。

12.一种停车区域安防系统，其特征在于，设置有根据权利要求7至8中任一项所述的停车区域检测系统。