[发明专利]一种无人机双喷头雾滴粒径沉积量预测方法

权利要求书

1.一种无人机双喷头雾滴粒径沉积量预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：

将单喷头放置于不同的高度位置；

确定不同高度下单喷头的喷幅范围；

将双喷头放置于不同高度和不同间距位置；所述双喷头包括：第一喷头和第二喷头；

以双喷头之间间距的中心为零点，左右各间隔第一设定距离，测量不同高度、不同间距和不同水平位置下喷幅重叠区域内的雾滴体积中径VMD；

确定占雾滴总体积10％的雾滴体积中径值V₁₀；

测量在所述喷幅重叠区域内的沉积量；

将喷头高度、双喷头之间间距、测量得到的VMD、V₁₀作为自变量，每个测量点的沉积量作为因变量，将所有自变量和因变量划分为固定比例的建模集和预测集，建立ELM模型；

基于所述ELM模型确定雾滴粒径沉积量；

所述确定不同高度下单喷头的喷幅范围具体包括：

将多个量筒依次排列于单喷头的正下方，采用50％有效沉积量判定法确定不同高度下单喷头的喷幅范围；所述量筒的筒底外径与所述第一设定距离相同；

所述50％有效沉积量判定法具体包括：测量单个喷头每个测量点的沉积量，以沉积量为纵坐标，水平位置为横坐标作曲线，所述曲线两侧各有一点的沉积量为最大沉积量的一半，两点的距离视为有效喷幅宽度。

2.根据权利要求1所述的无人机双喷头雾滴粒径沉积量预测方法，其特征在于，所述不同高度位置具体包括：距离地面1m、1.5m以及2m。

3.根据权利要求1所述的无人机双喷头雾滴粒径沉积量预测方法，其特征在于，所述第一设定距离为6.5cm。

4.根据权利要求1所述的无人机双喷头雾滴粒径沉积量预测方法，其特征在于，所述不同间距位置具体包括：0.5m、0.6m以及0.7m。

5.根据权利要求1所述的无人机双喷头雾滴粒径沉积量预测方法，其特征在于，测量在所述喷幅重叠区域内的沉积量具体包括：将量筒均匀放置于两个喷头喷幅重叠区域内，读取量筒中液体的数值，得到沉积量。