[发明专利]人脸快速比对方法

说明书

本发明公开了一种人脸快速比对方法，包括以下步骤：S1：获取人脸图片；S2：通过神经网络模型获取所述图片的人脸特征并输出关键特征存入第一矩阵；S3：获取人脸特征数据库中的关键特征存入第二矩阵；S4：将所述第一矩阵和所述第二矩阵进行余弦相似度比较；S5：取比较后的矩阵每列最大值和对应的位序，得到第一矩阵每个人脸特征的对比值，完成比对。本发明可以有效的提高人脸比对速度，加速运行过程。并且可以扩展到单人与数据库比对，多人同时与数据库比对，时间上并不会出现减慢。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，特别是一种人脸快速比对方法。

背景技术

人脸识别，指对输入的图像或视频，检测出的人脸区域进行面部特征编码，进而依据人脸的面部特征进行身份识别的过程。主要过程分为人脸检测与对齐，人脸特征编码，人脸识别三个步骤。人脸识别作为非接触识别的有效方式，具有安全性，智能型，便利性。已作为身份识别的主要手段，被广泛应用于交通，公共安全，金融等诸多领域。

目前，在基于神经网络模型获取的人脸特征中，人脸比对方式是采用一条人脸特征与数据库特征进行余弦相似度比较，当单人多张图进行比对时会出现时间消耗延长。在多人情况下，基于神经网络模型获取对应的人脸特征，人脸比对方式是依然是采用单条人脸特征与数据库特征进行余弦相似度比较，多人的人脸比对过程不是同时进行的，大大提高了时间成本。

发明内容

有鉴于此，本申请通过设计人脸比对快速比对方法，实现了多人人脸的比对过程同时进行，在极短的时间内获取比对结果。具体内容如下：

一种人脸快速比对方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取人脸图片；

S2：通过神经网络模型获取所述图片的人脸特征并输出关键特征存入第一矩阵；

S3：获取人脸特征数据库中的关键特征存入第二矩阵；

S4：将所述第一矩阵和所述第二矩阵进行余弦相似度比较；

S5：取比较后的矩阵每列最大值和对应的位序，得到第一矩阵每个人脸特征的对比值，完成比对。

进一步，所述S2中所述关键特征输出为512维。

进一步，所述第一矩阵包括m行，每行包括512维所述关键特征。

进一步，所述第二矩阵包括n行，每行包括512维所述关键特征。

进一步，所述S4：将所述第一矩阵和所述第二矩阵进行余弦相似度计算，包括：

S41：将所述第一矩阵进行转置T；

S42：将第一矩阵和第二矩阵的存储设备转换，转换后将第一矩阵和第二矩阵相乘；

S43：分别单独获取所述第一矩阵和所述第二矩阵的L2范数并相乘；

S44：将所述S42和所述S43的结果相除得到余弦相似度；

S45：对所述S44结果进行归一化处理。

进一步，所述S5：取比较后的矩阵每列最大值和对应的位序，得到第一矩阵每个人脸特征的对比值，包括：获取所述S4结果中，每列最大值和其位序，并转化为列表。

本发明的有益效果在于：

本发明可以有效的提高人脸比对速度，加速运行过程。并且可以扩展到单人与数据库比对，多人同时与数据库比对，时间上并不会出现减慢。

附图说明