[发明专利]异常页面识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据处理领域，尤其是一种异常页面识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端发送的异常页面识别请求，异常页面识别请求携带有屏幕录制视频，所述屏幕录制视频是在帧率检测开启的条件下，终端运行不同的应用程序测试脚本后对终端屏幕录制生成的；获取所述应用程序测试脚本对应的页面停留时间；根据所述页面停留时间对所述屏幕录制视频进行分段，得到多个视频段；从每个所述视频段分别抽取若干帧关键帧，并将所述关键帧输入至预先训练得到的异常页面识别模型中得到异常页面，所述异常页面识别模型是基于正常页面和历史异常页面生成的；将所得到的异常页面返回给所述终端。采用本方法能够提高异常页面识别准确性。

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，特别是涉及一种异常页面识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

通常在应用程序运行的过程中，对硬件计算能力的需求是不断变化的，如果处理某一帧显示所需资源的时长超出了预设的标准时长(以标准帧率为每秒60帧为例，则每一帧预设的标准时长为16毫秒)，则会出现异常的问题。因此，在开发应用程序的过程中，需要对应用程序界面的显示性能进行分析，保证界面运行维持在一定的帧率标准之上，从而为用户提供流畅的使用体验。

传统地，在测试的时候，通常是由测试人员进行手工测试，这样人工测试的时候，很容易忽略卡顿，造成卡顿页面没有及时发现，导致卡顿页面识别不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高异常页面识别准确率的异常页面识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种异常页面识别方法，所述方法包括：

接收终端发送的异常页面识别请求，所述异常页面识别请求携带有屏幕录制视频，所述屏幕录制视频是在帧率检测开启的条件下，终端运行不同的应用程序测试脚本后对终端屏幕录制生成的；

获取所述应用程序测试脚本对应的页面停留时间；

根据所述页面停留时间对所述屏幕录制视频进行分段，得到多个视频段；

从每个所述视频段分别抽取若干帧关键帧，并将所述关键帧输入至预先训练得到的异常页面识别模型中得到异常页面，所述异常页面识别模型是基于正常页面和历史异常页面生成的；

将所得到的异常页面返回给所述终端。

在其中一个实施例中，所述将所述关键帧输入至预先训练得到的异常页面识别模型中得到异常页面，包括：

将每一所述视频段对应的关键帧分别输入至异常页面识别模型，以判断所述视频段对应的页面是否为异常页面；

如果所述视频段对应的页面为异常页面，则输出异常页面。

在其中一个实施例中，所述将每一所述视频段对应的关键帧分别输入至异常页面识别模型，以判断所述视频段对应的页面是否为异常页面，包括：

获取每一所述视频段对应的关键帧的色彩值与历史异常页面的第一色彩值的第一相似度；

当第一相似度大于第一阈值，则判定所述关键帧为异常帧；

当第一相似度不大于第一阈值，则获取每一所述视频段对应的关键帧的色彩值与正常页面的第二色彩值的第二相似度；

当第二相似度小于第二阈值时，则判定所述关键帧为异常帧，否则判定所述关键帧为正常帧；

当所述视频段对应的关键帧均为正常帧时，则所述视频段对应的页面为正常页面，否则所述视频段对应的页面为异常页面。

在其中一个实施例中，所述第一阈值的调整方式包括：

获取应用程序对应的正常页面，并提取所述正常页面的正常色彩值；