[发明专利]一种数据的处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种数据的处理方法，所述方法包括：

获取待检测的目标用户的认证信息，所述认证信息包括所述目标用户的人脸图像信息；

通过分布式搜索节点，基于所述目标用户的人脸图像信息，获取候选用户的用户信息；

基于所述目标用户的认证信息以及所述候选用户的用户信息，确定所述目标用户存在欺诈风险的风险分值；

基于所述目标用户存在欺诈风险的风险分值，确定与所述目标用户对应的用户处理策略；

其中，所述目标用户与多个所述候选用户之间的相关性，与所述目标用户存在欺诈风险的风险分值为正相关关系。

2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述目标用户的认证信息以及所述候选用户的用户信息，确定所述目标用户存在欺诈风险的风险分值，包括：

通过分布式图谱构建节点，基于所述目标用户的认证信息以及所述候选用户的用户信息，构建所述目标用户与所述候选用户的目标关系图谱；

基于所述目标关系图谱，确定所述目标用户存在欺诈风险的风险分值。

3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述目标关系图谱，确定所述目标用户存在欺诈风险的风险分值，包括：

基于所述目标关系图谱中所述目标用户与所述候选用户之间的内聚性，确定所述目标用户的内聚性分值；

基于所述内聚性分值，确定所述目标用户存在欺诈风险的风险分值。

4.根据权利要求1所述的方法，所述通过分布式搜索节点，基于所述目标用户的人脸图像信息，获取候选用户的用户信息，包括：

获取所述分布式搜索节点对应的第一用户的用户信息，所述用户信息包括所述第一用户的人脸图像信息；

基于所述第一用户的人脸图像信息和所述目标用户的人脸图像信息，从所述第一用户中确定所述候选用户，并获取所述候选用户的用户信息。

5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述第一用户的人脸图像信息和所述目标用户的人脸图像信息，从所述第一用户中确定所述候选用户，包括：

基于预设图像特征向量抽取算法，抽取所述目标用户的人脸图像信息对应的第一图像向量，以及所述第一用户的人脸图像信息对应的第二图像向量；

获取所述第一图像向量与所述第二图像向量之间的距离；

将所述距离小于预设距离阈值的第一用户确定为所述候选用户。

6.一种数据的处理方法，应用于反欺诈服务器，所述方法包括：

获取待检测的目标用户的认证信息，所述认证信息包括所述目标用户的人脸图像信息；

将所述目标用户的人脸图像信息发送至分布式搜索节点，并接收所述分布式搜索节点基于所述目标用户的人脸图像信息确定的候选用户的用户信息；

基于所述目标用户的认证信息以及所述候选用户的用户信息，确定所述目标用户存在欺诈风险的风险分值；

基于所述目标用户存在欺诈风险的风险分值，确定与所述目标用户对应的用户处理策略；

其中，所述目标用户与多个所述候选用户之间的相关性，与所述目标用户存在欺诈风险的风险分值为正相关关系。

7.根据权利要求6所述的方法，所述基于所述目标用户的认证信息以及所述候选用户的用户信息，确定所述目标用户存在欺诈风险的风险分值，包括：

将所述目标用户的认证信息以及所述候选用户的用户信息发送给所述分布式图谱构建节点；

接收所述分布式图谱构建节点发送的所述目标用户的内聚性分值，所述内聚性分值为所述分布式图谱构建节点，基于目标关系图谱中所述目标用户与所述候选用户之间的内聚性确定的分值，所述目标关系图谱为基于所述目标用户的认证信息以及所述候选用户的用户信息构建的关系图谱；

基于所述内聚性分值，确定所述目标用户存在欺诈风险的风险分值。