[发明专利]知识图谱中三元组置信度计算方法和装置

说明书

本申请公开了知识图谱中三元组置信度计算方法和装置，涉及人工智能领域。具体实现方案为：根据知识图谱中目标三元组，确定待搜索的查询语句；获取与查询语句对应的网络搜索结果；根据网络搜索结果，确定与目标三元组对应的第一特征；根据第一主体、第一客体及第一关系分别与预设知识图谱中各信息的匹配度，确定目标三元组的第二特征；利用预设的网络模型，对第一特征及第二特征进行编码解码处理，确定目标三元组的置信度。该方法通过根据网络搜索结果得到的第一特征，和根据预设知识图谱得到的第二特征，确定的置信度准确率较高，以此挖掘高质量的三元组，不受挖掘源限制，提高了知识图谱的覆盖率，且无需人工参与，降低了三元组的挖掘成本。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能领域，尤其涉及一种知识图谱中三元组置信度计算方法和装置。

背景技术

知识图谱中的三元组(包括主体、客体、主体与客体之间的关系)在实体问答、实体推荐等各应用场景中有着重要的作用。三元组的准确性直接影响各应用的准确性。目前，为了提高三元组的准确性，通常通过对挖掘源的质量进行控制，或者由人工对全量数据进行标注、挖掘的方法。

但是，由于高质量的挖掘源数量有限，因此限制挖掘源会直接影响知识图谱的覆盖率，而通过人工的方式进行标注、挖掘，标注成本高。

发明内容

本申请提出一种知识图谱中三元组置信度计算方法和装置，用于解决相关技术中，通过控制挖掘源的质量或者人工方式提高三元组的准确性的方法，存在知识图谱覆盖率低、人工标注成本高的问题。

本申请一方面实施例提出了一种知识图谱中三元组置信度计算方法，包括：

根据知识图谱中目标三元组，确定待搜索的查询语句，其中，目标三元组中包括第一主体、第一客体及第一关系；

获取与所述查询语句对应的网络搜索结果；

根据所述网络搜索结果，确定与所述目标三元组对应的第一特征；

根据所述第一主体、第一客体及第一关系分别与预设知识图谱中各信息的匹配度，确定所述目标三元组的第二特征；

利用预设的网络模型，对所述第一特征及第二特征进行编码解码处理，确定所述目标三元组的置信度。

本申请实施例的知识图谱中三元组置信度计算方法，通过首先根据知识图谱中目标三元组，确定待搜索的查询语句，其中，目标三元组中包括第一主体、第一客体及第一关系，然后获取与查询语句对应的网络搜索结果，之后根据网络搜索结果，确定与目标三元组对应的第一特征，根据第一主体、第一客体及第一关系分别与预设知识图谱中各信息的匹配度，确定目标三元组的第二特征，再利用预设的网络模型，对第一特征及第二特征进行编码解码处理，确定目标三元组的置信度。由此，通过根据网络搜索结果得到的第一特征，和根据预设知识图谱得到的第二特征，确定的置信度准确率较高，以此挖掘高质量的三元组，不受挖掘源限制，提高了知识图谱的覆盖率，且无需人工参与，降低了三元组的挖掘成本。

本申请另一方面实施例提出了一种知识图谱中三元组置信度计算装置，包括：

第一确定模块，用于根据知识图谱中目标三元组，确定待搜索的查询语句，其中，目标三元组中包括第一主体、第一客体及第一关系；

第一获取模块，用于获取与所述查询语句对应的网络搜索结果；

第二确定模块，用于根据所述网络搜索结果，确定与所述目标三元组对应的第一特征；

第三确定模块，用于根据所述第一主体、第一客体及第一关系分别与预设知识图谱中各信息的匹配度，确定所述目标三元组的第二特征；

第四确定模块，用于利用预设的网络模型，对所述第一特征及第二特征进行编码解码处理，确定所述目标三元组的置信度。