[发明专利]一种基于多元数据制造过程的数字孪生处理系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于多元数据制造过程的数字孪生处理系统及方法，一种基于多元数据制造过程的数字孪生处理系统，所述该系统包括多元数据采集模块、数据可视化模块、数据状态匹配模块、多元数据融合模块和驱动控制服务平台；所述多元数据采集模块、数据可视化模块、数据状态匹配模块、多元数据融合模块分别和驱动控制服务平台通过内网连接，数据可视化模块、多元数据采集模块、数据状态匹配模块、多元数据融合模块依次通过内网连接，本发明旨在对多元数据进行整合、处理，将数据更好的融合，避免数据重复冗杂，导致操作人员处理的复杂度增高。

技术领域

本发明涉及多元数据领域，具体是一种基于多元数据制造过程的数字孪生处理系统及方法。

背景技术

多元数据包括多种分辨率数据、多维数据和各种不同类型的数据，这些数据在数据形式如格式、单位、分辨率、精度及数据内部特征如属性、内容等方面都存在不同。数字地图是多元数据的集中表现，是多元数据的主体，主要有数字线划图(DLG)、数字栅格图(DRG)、数字正交射影像图(DOM)、数字高程模型(DEM)、各类数字专题地图等。多元数据的集成(Intergation)与融合(Fusion)是空间型信息系统建设要解决的一个重要问题

多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律，很适合农业科学研究的特点。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用。

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

该申请主要旨在对多元数据进行整合、处理，将数据更好的融合，避免数据重复冗杂，导致操作人员处理的复杂度增高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多元数据制造过程的数字孪生处理系统及方法，以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于多元数据制造过程的数字孪生处理系统，所述该系统包括多元数据采集模块、数据可视化模块、数据状态匹配模块、多元数据融合模块和驱动控制服务平台；所述多元数据采集模块、数据可视化模块、数据状态匹配模块、多元数据融合模块分别和驱动控制服务平台通过内网连接，数据可视化模块、多元数据采集模块、数据状态匹配模块、多元数据融合模块依次通过内网连接。

根据采用上述技术方案：所述多元数据采集模块用于对系统内部的数据进行采集，多元数据采集模块包括数据传输子模块，数据传输子模块用于对采集的数据进行传输，数据传输子模块与数据可视化模块通过内网连接。

根据采用上述技术方案：所述数据可视化模块包括图像可视化子模块、音频可视化子模块和文字可视化子模块，其中，可视化模块包括图像可视化子模块、音频可视化子模块和文字可视化子模块与多元数据采集模块通过内网连接，图像可视化模块用于将图像数据进行数据逻辑化处理，音频可视化子模块用于将音频数据进行数据逻辑化处理，文字可视化子模块用于将文字数据进行数据逻辑化处理。

根据采用上述技术方案：所述数据状态匹配模块包括数据有效状态匹配子模块和数据无效状态匹配子模块，数据有效状态匹配子模块和数据无效状态匹配子模块分别和图像可视化子模块、音频可视化子模块和文字可视化子模块通过内网连接，数据有效状态匹配子模块用于将采集的有效数据进行匹配集合，数据无效状态匹配子模块用于将采集的无效数据进行匹配集合。