[发明专利]人脸匹配方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请实施例提供的人脸匹配方法、装置、电子设备和存储介质，在计算出第一特征信息与第一数据库中预存的第二特征信息的匹配度之后，针对每个匹配度判断是否满足要求，将匹配度大于第一预设值的第一特征信息存储至第二数据库，并判断第二数据库中存储的第一特征信息是否有效，以对匹配度大于第一预设值的第一特征性进行第二次分析，提高了人脸识别的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种人脸匹配方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

现有技术中，人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，自动在图像或视频中检测和跟踪人脸，并依据检测到的人脸，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知身份的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

目前，人脸识别技术的识别结果的准确度不高，经常出现识别错误或无法识别的情况。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供人脸匹配方法、装置、电子设备和存储介质，以提高人脸识别的识别结果的准确度。

第一方面，实施例提供一种人脸匹配方法，包括：

对待识别的人脸图像进行特征提取，以获得待识别的所述人脸图像的第一特征信息；

计算所述第一特征信息与第一数据库中预存的每个人脸图像的第二特征信息的匹配度；

判断是否存在大于第一预设值的匹配度，若存在，则将所述第一特征信息存储至第二数据库；若不存在，则判断是否存在大于第二预设值的匹配度，若存在，则判定匹配成功，若不存在，则返回执行计算所述第一特征信息与第一数据库中预存的每个人脸图像的第二特征信息的匹配度至判断是否存在大于第一预设值的匹配度的步骤，直到匹配次数达到预设次数，或者，存在大于所述第一预设值或大于所述第二预设值的匹配度，其中，所述第二预设值小于所述第一预设值；

判断所述第二数据库中的第一特征信息是否有效，若有效，则将所述第一特征信息存储至所述第一数据库中。

在可选的实施方式中，对待识别的人脸图像进行特征提取，以获得待识别的所述人脸图像的第一特征信息，包括：

通过训练好的深度卷积神经网络算法对待识别的人脸图像进行特征提取，以获得待识别的所述人脸图像的多个第一特征值。

在可选的实施方式中，所述方法还包括将第二特征信息预存至第一数据库的步骤，所述步骤包括：

通过训练好的深度卷积神经网络算法对多个人脸图像进行特征提取，以获得每个人脸图像的多个第二特征值，并将每个人脸图像的多个第二特征值存储至第一数据库中。

在可选的实施方式中，计算所述第一特征信息与第一数据库中预存的每个人脸图像的第二特征信息的匹配度，包括：

将待识别的所述人脸图像的每个第一特征值与第一数据库中预存的每个人脸图像对应的多个第二特征值中的每个第二特征值进行比对，计算与第二特征值数值相同的第一特征值的数量；

计算所述数量的第一特征值在多个第一特征值中的比值，以获得匹配度。

在可选的实施方式中，对待识别的人脸图像进行特征提取之前，所述方法还包括：

获取人脸图像，并将获取到的所述人脸图像转化为灰度图像，将该灰度图像作为待识别的人脸图像。

在可选的实施方式中，对待识别的人脸图像进行特征提取之前，所述方法还包括：

获取人脸图像，并将获取到的所述人脸图像转化为灰度图像；

对所述灰度图像进行噪声过滤；