[发明专利]数据异常告警方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据异常告警方法，其特征在于，包括：

获取历史数据，所述历史数据包括预置时长内的业务订单数据；

将预置时长内的历史数据确定为样本数据；

通过预置的多个线程对所述样本数据中的各个子样本进行并发计算，得到各个子样本的样本均值；

根据所述样本均值计算当前时刻的预测值，所述当前时刻的预测值用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据；

根据所述当前时刻的预测值判断当前时刻的实际值是否在预置波动范围内；

若所述当前时刻的实际值不在预置波动范围内，则对当前时刻的实际值进行数据完整性验证，并根据验证结果进行告警或数据调整。

2.根据权利要求1所述的数据异常告警方法，其特征在于，所述根据所述样本均值计算当前时刻的预测值，所述当前时刻的预测值用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据，包括：

确定当前时刻t₀；

根据所述当前时刻t₀和预置的时间间隔Δt确定临近时刻t₁，所述临近时刻t₁早于所述当前时刻t₀；

基于所述临近时刻t₁和历史数据确定临近时刻t₁对应的实际值y；

确定所述当前时刻t₀对应的当前样本均值a以及所述临近时刻t₁对应的临近样本均值b；

根据预置公式调用所述当前样本均值a、所述临近时刻t₁对应的临近样本均值b和所述临近时刻t₁对应的实际值y，计算得到当前时刻t₀的预测值x′，x′用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据。

3.根据权利要求1所述的数据异常告警方法，其特征在于，所述根据所述样本均值计算当前时刻的预测值，所述当前时刻的预测值用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据，包括：

确定当前时刻t₀；

根据所述当前时刻t₀和预置的时间间隔Δt确定临近时段所述临近时段早于所述当前时刻t₀；

基于所述临近时段和历史数据确定临近时段对应的实际均值

确定所述当前时刻t₀对应的当前样本均值a以及所述临近时段对应的临近样本均值

根据预置公式调用所述当前样本均值a、所述临近时段对应的临近样本均值所述临近时段对应的实际均值计算得到当前时刻t₀的预测值x′，x′用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据。

4.根据权利要求1所述的数据异常告警方法，其特征在于，所述根据所述样本均值计算当前时刻的预测值，所述当前时刻的预测值用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据，包括：

确定当前时刻t₀；

根据所述当前时刻t₀和预置的时间间隔Δt确定第一临近时段第二临近时段所述第一临近时段早于所述当前时刻t₀，所述第二临近时段早于所述第一临近时段

基于所述第一临近时段所述第二临近时段和历史数据确定第一临近时段对应的实际值和第二临近时段对应的实际值

确定所述当前时刻t₀对应的当前样本均值a、所述第一临近时段对应的第一样本均值所述第二临近时段对应的第二样本均值

根据预置公式调用所述当前样本均值a、所述第一临近时段对应的第一样本均值所述第二临近时段对应的第二样本均值所述第一临近时段对应的实际值所述第二临近时段对应的实际值计算得到当前时刻t₀的预测值x′，x′用于指示根据所述样本数据的趋势预测的业务订单数据，其中，w₁+w₂＝1,w₁＞w₂。