[发明专利]自动化作业习题对错指示方法及系统

说明书

本发明公开了一种自动化作业习题对错指示方法及系统，该方法为：采集彩色参考线框内的等待批改的作业本或者试卷纸张的待判定图像；将该待判定图像与标准习题集对比找出匹配度最高的标准习题图像；每个标准习题图像中均包含每个小题答题块的标准答案文字、位置和大小；获取该待判定图像中每个小题答题块的小题答题子图像，并且通过标准函数从小题答题子图像中识别答题文字，并与标准习题图像中相应的小题答题块的标准答案文字进行对比，确定该待判定图像中每个小题答题块的答题对错；根据待判定图像中每个小题答题块的对错在对应作业本或者试卷纸张上的对应位置投影输出彩色对号或错号。本发明能够实现自动化、高速的答题对错指示。

技术领域

本发明属于学生学习辅助工具领域，具体涉及一种自动化作业习题对错指示方法及系统。

背景技术

现有技术中作业的批改大多采用家长人工批改，费时费精力；或者通过手机APP程序PP实现作业判错，需要先打开手机和对应APP拍照，然后在APP画面上看答案指示，人工操作步骤多，不方便，速度慢。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种自动化作业习题对错指示方法及系统。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种自动化作业习题对错指示方法，该方法为：

采集彩色参考线框内的等待批改的作业本或者试卷纸张的待判定图像；

将该待判定图像与标准习题集对比找出匹配度最高的标准习题图像；每个标准习题图像中均包含每个小题答题块的标准答案文字、位置和大小；

获取该待判定图像中每个小题答题块的小题答题子图像，并且通过标准函数从小题答题子图像中识别答题文字，并与标准习题图像中相应的小题答题块的标准答案文字进行对比，确定该待判定图像中每个小题答题块的答题对错；

根据待判定图像中每个小题答题块的对错在对应作业本或者试卷纸张上的对应位置投影输出彩色对号或错号，以指示答题是否正确。

上述方案中，所述将该待判定图像与标准习题集对比找出匹配度最高的标准习题图像，之后该方法包括确定图像变形系数。

上述方案中，该方法：根据图像变形系数对该待判定图像进行转换获得新的待判定图像，从所述新的待判定图像中获取每个小题答题块的小题答题子图像，并且通过标准函数从小题答题子图像中识别答题文字；根据图像变形系数对投影输出的彩色对号或错号重新确定位置和大小。

上述方案中，所述标准习题集为预存了每页习题标准图像组，定义为S[]，和每页习题里对应的每个小题答题块的标准答案文字、位置和大小。

上述方案中，所述彩色参考线框中，线框的颜色定义为c0，线框在投影画面中的矩形定义为r0,r0的位置定义为r0.x、r0.y，r0的大小定义为r0.width、r0.height。

上述方案中，所述将该待判定图像与标准习题集对比找出匹配度最高的标准习题图像，具体为：将包含彩色彩色参考线框的该待判定图像定义为p0，通过标准函数从图像p0中提取颜色为c0的彩色参考线框图案的轮廓矩形r1，并从图像p0中提取矩形r1包括的图形，定义为p1；通过标准图像特征提取函数提取图像p1的特征向量Vp1，使用相同图像特征提取函数提取图像组S[]中每个标准习题图像S[i]的特征向量，定义为Vs[]；并用标准特征匹配函数计算特征向量Vp1与Vs[]中每个特征向量Vs[i]的匹配器对象，定义为mc[]，定义mc[]中每个匹配器对象的关键匹配点个数为mc[i].k；定义mc[]中每个匹配器对象的关键匹配点个数mc[i].k最大值的下标为j，即mc[j].k＝max(mc[].k)，与图像p1匹配度最高的预存系统标准图像为S[j]，对应的特征向量为Vs[j]，对应的匹配器对象为mc[j]。