[发明专利]用户画像的标签获取方法、标签获取装置及终端设备在审

专利信息
申请号: 202010043537.1 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN111241405A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 谢瑜 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 符亚飞
地址: 523860 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户 画像 标签 获取 方法 装置 终端设备
【权利要求书】:

1.一种用户画像的标签获取方法,其特征在于,所述标签获取方法包括:

获取用户对电话手表的M个目标表盘中每个目标表盘的至少两种行为数据,其中,M为大于1的整数;

根据所述每个目标表盘的至少两种行为数据,获取对所述每个目标表盘的每个标签的喜好评分;

根据对所述每个目标表盘的每个标签的喜好评分,获取对所述M个目标表盘的不同标签中每个标签的喜好评分,其中,所述M个目标表盘的不同标签是指所述M个目标表盘的所有标签中不同的标签;

根据对所述M个目标表盘的不同标签中每个标签的喜好评分,获取所述电话手表的用户画像的标签。

2.如权利要求1所述的标签获取方法,其特征在于,所述根据所述每个目标表盘的至少两种行为数据,获取对所述每个目标表盘的每个标签的喜好评分包括:

根据所述每个目标表盘的至少两种行为数据,获取所述每个目标表盘的目标数据;

根据所述每个目标表盘的目标数据,获取对所述每个目标表盘的喜好评分;

根据对所述每个目标表盘的喜好评分,获取对所述每个目标表盘的每个标签的喜好评分。

3.如权利要求2所述的标签获取方法,其特征在于,所述每个目标表盘的目标数据包括第一类目标数据和第二类目标数据;所述根据所述每个目标表盘的目标数据,获取对所述每个目标表盘的喜好评分包括:

获取所述每个目标表盘的第一类目标数据中每种目标数据的评分权重;

根据所述每个目标表盘的第一类目标数据中每种目标数据的评分权重,获取对所述每个目标表盘的第一类目标数据中每种目标数据的初始评分;

根据对所述每个目标表盘的第一类目标数据中每种目标数据的初始评分和时间衰减因子,获取对所述每个目标表盘的第一类目标数据中每种目标数据的目标评分;

获取所述每个目标表盘的第二类目标数据中每种目标数据的评分权重;

根据所述每个目标表盘的第二类目标数据中每种目标数据的评分权重,获取对所述每个目标表盘的第二类目标数据中每种目标数据的目标评分;

将对所述每个目标表盘的第一类目标数据中每种目标数据的目标评分和对所述每个目标表盘的第二类目标数据中每种目标数据的目标评分进行累加,获得累加值,并确定该累加值为对所述每个目标表盘的喜好评分。

4.如权利要求3所述的标签获取方法,其特征在于,所述将对所述每个目标表盘的第一类目标数据中每种目标数据的目标评分和对所述每个目标表盘的第二类目标数据中每种目标数据的目标评分进行累加,获得累加值包括:

将对所述每个目标表盘的第一类目标数据中每种目标数据的目标评分和对所述每个目标表盘的第二类目标数据中每种目标数据的目标评分进行累加,利用spark计算引擎计算出累加值。

5.如权利要求2所述的标签获取方法,其特征在于,所述根据对所述每个目标表盘的喜好评分,获取对所述每个目标表盘的每个标签的喜好评分包括:

获取所述每个目标表盘的每个标签的权重;

根据对所述每个目标表盘的喜好评分和所述每个目标表盘的每个标签的权重,获取对所述每个目标表盘的每个标签的喜好评分。

6.如权利要求1所述的标签获取方法,其特征在于,所述根据对所述每个目标表盘的每个标签的喜好评分,获取对所述M个目标表盘的不同标签中每个标签的喜好评分包括:

根据所述每个目标表盘的所有标签,统计出所述M个目标表盘的不同标签;

将所述M个目标表盘的不同标签中每个标签分别在对应的目标表盘的喜好评分进行累加,获得累加值,并确定该累加值为对所述M个目标表盘的不同标签中每个标签的喜好评分。

7.如权利要求1至6任一项所述的标签获取方法,其特征在于,所述根据对所述M个目标表盘的不同标签中每个标签的喜好评分,获取所述电话手表的用户画像的标签包括:

按照喜好评分由高到低的顺序,对所述M个目标表盘的不同标签进行排序;

获取排列在前L位的标签,并确定该标签为所述电话手表的用户画像的标签,其中,L为大于零且小于或等于所述M个目标表盘的不同标签的数量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010043537.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top