[发明专利]一种医疗费用的数据处理方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010044116.0 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN112200645A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 李远程;聂旭阳;刘景程;刘伯恩;邹勇;胡亚辉 申请(专利权)人: 广州海鹚网络科技有限公司
主分类号: G06Q40/00 分类号: G06Q40/00;G16H40/20
代理公司: 广州本诺知识产权代理事务所(普通合伙) 44574 代理人: 朱彩霞
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 医疗 费用 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本实施例提供了一种医疗费用的数据处理方法、装置、设备和存储介质,获取到所述医疗费用中的支付数据;将所述支付数据按照预设分类条件归类为多种分类统计数据;将所述多种分类统计数据转换为特征图表;针对所述特征图表进行分析,得到分析数据结果;便于财务人员观察财务数据的变化,提高财务数据的管控效率;及时恢复硬件故障,降低医疗机构的损失。

技术领域

发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种医疗费用的数据处理方法、一种医疗费用的数据处理装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着移动支付的兴起,越来越多的医院交易场景或交易入口会使用移动支付。并且,随着用户支付方式、交易场景、交易入口等越来越多。当医院某处的收费发生异常波动的时候,比如自助机故障、微信支付通信故障使交易量降低或住院科最近一个月因为管理不善收入减少了,而院方不能及时的发现这些异常,会造成较大的损失。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种医疗费用的数据处理方法、一种医疗费用的数据处理装置、计算机设备和存储介质。

为了解决上述问题,本实施例公开了一种医疗费用的数据处理方法,包括:

获取到所述医疗费用中的支付数据;

将所述支付数据按照预设分类条件归类为多种分类统计数据;

将所述多种分类统计数据转换为特征图表;

针对所述特征图表进行分析,得到分析数据结果。

优选地,所述分类统计数据包括汇总统计数据;所述将所述多种分类统计数据转换为特征图表,包括:

将所述汇总统计数据转换为按照预设周期排列的交易金额或交易笔数下的第一特征图表。

优选地,所述分类统计数据包括交易场景统计数据;所述将所述多种分类统计数据转换为特征图表,包括:

将所述交易场景统计数据划分为子交易场景统计数据;

将每个所述子交易场景统计数据转换为按照预设周期排列的第二特征图表。

优选地,所述分类统计数据包括交易入口统计数据;所述将所述多种分类统计数据转换为特征图表,包括:

将所述交易入口统计数据划分为多个子交易入口统计数据;

将每个所述子交易入口统计数据转换为按照预设周期排列的第三特征图表。

优选地,所述分类统计数据包括支付渠道统计数据;所述将所述多种分类统计数据转换为特征图表,包括:

将所述支付渠道统计数据划分为多个子支付渠道统计数据;

将每个所述子支付渠道统计数据转换为按照预设周期排列的第四特征图表。

优选地,所述针对所述特征图表进行分析,得到分析数据结果,包括:

当所述特征图表中的分类统计数据落入预设范围时,将所述分类统计数据确定为异常数据;

将所述异常数据记录于所述分析数据结果中。

优选地,所述方法还包括:

根据所述分析数据结果确定医院中的支付故障位置。

本实施例还公开了一种医疗费用的数据处理装置,包括:

支付数据获取模块,用于获取到所述医疗费用中的支付数据;

归类模块,用于将所述支付数据按照预设分类条件归类为多种分类统计数据;

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