[发明专利]一种基于主动形状模型的前列腺轮廓提取方法

权利要求书

1.一种基于主动形状模型的前列腺轮廓提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：利用标记的少量前列腺轮廓作为训练样本，构建可以描述前列腺轮廓的形状模型，获取未标记的初始轮廓线信息；

S2：提取初始前列腺轮廓线上像素点(x_i,y_i)的位置信息，i{1,2,...,n}；

S3：建立以每个像素点(x_i,y_i)为中心的局部多模态特征，此时中心像素点用(x_c,y_c)表示，而后，分别提取局部二值模式特征、局部伽柏特征、局部哈尔特征，组成特征向量；

S4：利用多模态特征对初始轮廓线上的像素在其法线方向上进行匹配点寻找，通过计算当前像素点与候选像素点的多模态特征之间的皮尔逊相关系数，找到相关系数最大值的像素点，作为匹配像素，完成形状迭代。

2.根据权利要求1所述的一种基于主动形状模型的前列腺轮廓提取方法，其特征在于，所述S3中，按照公式一提取局部二值模式特征，然后，利用公式二提取超声图像的局部伽柏特征，最后，提取超声图像的局部哈尔特征。

3.根据权利要求2所述的一种基于主动形状模型的前列腺轮廓提取方法，其特征在于，所述公式一中，LBP(x_c,y_c)指的是(x_c,y_c)的局部二值特征，G(x_c,y_c)指的是在(x_c,y_c)的像素值，G(x_p,y_p)指的是在(x_p,y_p)的像素值。

4.根据权利要求3所述的一种基于主动形状模型的前列腺轮廓提取方法，其特征在于，其中，式中：(x_p,y_p)为邻域坐标，P为邻域像素的总个数，p为第p个邻域像素。

5.根据权利要求4所述的一种基于主动形状模型的前列腺轮廓提取方法，其特征在于，当中心点(x_c,y_c)的像素值大于邻域的像素值时，LBP特征为1，反之为0。

6.根据权利要求5所述的一种基于主动形状模型的前列腺轮廓提取方法，其特征在于，所述公式二中，λ表示波长，θ表示旋转角度，表示相位偏移量，σ高斯函数里的标准差，γ表示空间比率。

7.根据权利要求3所述的一种基于主动形状模型的前列腺轮廓提取方法，其特征在于，按照公式三完成形状迭代。

8.根据权利要求7所述的一种基于主动形状模型的前列腺轮廓提取方法，其特征在于，cov代表协方差，E((X-μX)(Y-μY))称为随机变量X和Y的协方差。