[发明专利]模板编辑回复的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种模板编辑回复的方法，其特征在于，包括：

通过预置的情感识别模型对待识别信息进行情感识别，得到情感特征信息，所述情感识别模型为通过情感特征语义库进行训练所获得的模型；

调用全文检索引擎在语料数据库中获取与所述待识别信息相同和/或相似的对话对信息，并在所述对话对信息中获取与所述情感特征信息匹配的目标对话对信息，所述目标对话对信息包括上文信息和下文信息；

通过在所述下文信息中随机选取一个下文信息得到第一目标下文信息，以及将在所述下文信息中除所述第一目标下文信息之外的其他下文信息作为第二目标下文信息；

调用预置的门控循环单元循环序列模型分别对第一目标对话对信息和第二目标对话对信息进行编码处理，生成第一隐向量和第二隐向量，所述第一目标对话对信息与所述第一目标下文信息对应，所述第二目标对话对信息与所述第二目标下文信息对应；

调用预置的注意力模型对所述待识别信息和所述第一隐向量进行处理，获得第一加权待识别信息和第一编辑词向量，以及调用注意力模型对所述待识别信息和所述第二隐向量进行处理，获得第二加权待识别信息和第二编辑词向量；

对所述第一加权待识别信息、所述第一编辑词向量和所述情感特征信息进行联结处理和解码处理，以及对所述第二加权待识别信息、所述第二编辑词向量和所述情感特征信息进行联结处理和解码处理，获得编辑回复信息；

通过梯度提升决策树根据语义相似度、实体相似度和主题相似度对所述编辑回复信息进行排序，并输出第一排序位置对应的编辑回复信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用全文检索引擎在语料数据库中获取与所述待识别信息相同和/或相似的对话对信息，并在所述对话对信息中获取与所述情感特征信息匹配的目标对话对信息，包括：

通过调用全文检索引擎工具包Lucene分析语料数据库创建索引，以及对所述待识别信息进行分词处理得到待检索分词；

通过所述索引对所述语料数据库进行检索，获取与所述待检索分词对应的初始对话对信息；

计算所述待识别信息与所述初始对话对信息中的上文信息的语义相似度，获得候选对话对信息，所述语义相似度的计算公式如下：

所述IDF(q_j)表示所述待识别信息中的词的重要程度，所述f_j表示所述待识别信息中的第i个词在所述候选上文信息中出现的次数，k₁表示用于调节所述待识别信息的词频对得分的影响的调节因子，所述b表示用于调节字段长度对得分的影响的调节因子，所述dl表示所述候选上文信息的长度，所述avgdl表示所述候选上文信息的平均长度；

对所述候选对话对信息中的上文信息与所述情感特征信息进行对比分析，获取与所述情感特征信息对应的目标对话对信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预置的门控循环单元循环序列模型分别对第一目标对话对信息和第二目标对话对信息进行编码处理，生成第一隐向量和第二隐向量，所述第一目标对话对信息与所述第一目标下文信息对应，所述第二目标对话对信息与所述第二目标下文信息对应，包括：

获取所述第一目标下文信息对应的第一目标对话对信息和所述第二目标下文信息对应的第二目标对话对信息；

通过预置的激活函数分别计算所述第一目标对话对信息的第一输出值和所述第二目标对话对信息的第二输出值；

通过预置的双曲正切函数分别计算所述第一目标对话对信息的第三输出值和所述第二目标对话对信息的第四输出值；

将所述第一输出值与所述第三输出值相乘得到第一激活值，以及将所述第二输出值与所述第四输出值相乘得到第二激活值；

获取所述第一激活值在预设范围值内的候选第一隐向量和所述第二激活值在所述预设范围值内的候选第二隐向量；

通过预置的隐藏单元分别对所述候选第一隐向量和所述候选第二隐向量进行线性自更新处理，分别获得第一隐向量和第二隐向量。