[发明专利]一种嫌疑人推荐方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010045688.0 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN111598753A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 孙德毅 申请(专利权)人: 北京明略软件系统有限公司
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06F16/9536;G06K9/62
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 刘静
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 嫌疑人 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种嫌疑人推荐方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取待推荐刑事案件的特征信息;在预设案件特征库中,根据所述特征信息匹配出所述待推荐刑事案件对应的至少一个目标刑事案件;其中,所述预设案件特征库中存储有多个刑事案件以及每一刑事案件对应的特征信息;将所述目标刑事案件与所述待推荐刑事案件进行关联,得到所述待推荐刑事案件对应的串并案;根据所述串并案的特征信息,确定出待推荐刑事案件对应的目标嫌疑人。本申请实施例通过案件特征将案件进行串并联,并根据串并联案件的特征进行了嫌疑人推荐,由此,可以准确地将有关联的案件之间进行串并案,提高嫌疑人推荐的准确性。

技术领域

本申请涉及案件刑侦领域,具体而言,涉及一种嫌疑人推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

研究开展犯罪数据分析挖掘,旨在通过数据分析发现案件与案件、案件与嫌疑人、嫌疑人与嫌疑人之间的相似性及关联关系。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种嫌疑人推荐方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高嫌疑人推荐的精度。

第一方面,实施例提供一种嫌疑人推荐方法,包括:获取待推荐刑事案件的特征信息;在预设案件特征库中,根据所述特征信息匹配出所述待推荐刑事案件对应的至少一个目标刑事案件;其中,所述预设案件特征库中存储有多个刑事案件以及每一刑事案件对应的特征信息;将所述目标刑事案件与所述待推荐刑事案件进行关联,得到所述待推荐刑事案件对应的串并案;根据所述串并案的特征信息,确定出待推荐刑事案件对应的目标嫌疑人。

本申请实施例通过案件特征将案件进行串并联,并根据串并联案件的特征进行了嫌疑人推荐,由此,可以准确地将有关联的案件之间进行串并案,提高嫌疑人推荐的准确性。

在可选的实施方式中,所述在预设案件特征库中,根据所述特征信息匹配出所述待推荐刑事案件对应的至少一个目标刑事案件,包括:计算所述待推荐刑事案件的特征信息与所述预设案件特征库中每一待匹配刑事案件对应的特征信息之间的相似度;根据多个待匹配刑事案件对应的相似度,从多个待匹配刑事案件中确定出待推荐刑事案件对应的目标刑事案件。

本申请实施例通过计算不同刑事案件之间特征信息的相似度,相较于直接比较案件之间的相似程度,可以更加快速地找到与待推荐刑事案件对应的目标刑事案件,提高串并案的效率。

在可选的实施方式中,所述计算所述待推荐刑事案件的特征信息与所述预设案件特征库中每一待匹配刑事案件对应的特征信息之间的相似度,包括:利用simhash算法对待推荐刑事案件的特征信息进行处理,得到待推荐刑事案件对应的案件指纹,所述案件指纹为特征信息对应的哈希值;利用simhash算法对每一待匹配刑事案件对应的特征信息进行处理,得到待匹配刑事案件对应的案件指纹;计算所述待推荐刑事案件的案件指纹与每一待匹配刑事案件对应的案件指纹之间的海明距离;根据每一海明距离,确定对应的待匹配刑事案件的特征信息与待推荐刑事案件的特征信息之间的相似度。

本申请实施例通过利用案件指纹之间的海明距离来表征两个刑事案件之间的相似度,可以准确、快速地得到刑事案件之间的相似度,提高串并案的效率。

在可选的实施方式中,所述获取待推荐刑事案件的特征信息,包括:获取待推荐刑事案件的文本信息;利用预设特征识别模型对所述文本信息进行特征提取,得到所述待推荐刑事案件的特征信息;其中,所述预设特征识别模型为通过将多个样本文本信息以及每一样本文本信息对应的样本特征信息作为输入,对神经网络进行训练得到的。

本申请实施例通过利用预设特征识别模型对刑事案件的文本信息进行特征提取,可以快速准确地得到对应的特征信息,以便提高串并案的效率和精度。

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