[发明专利]基于OPLS和PDS的红外光谱测量仪器标定迁移方法

权利要求书

1.一种基于OPLS和PDS的红外光谱测量仪器标定迁移方法，其特征在于，包括下述步骤：

步骤1：将红外光谱测量主仪器对应到源域、将红外光谱测量从仪器对应到目标域，使用红外光谱测量主仪器、红外光谱测量从仪器采集每个样本的光谱，分别得到主光谱、从光谱，对主光谱、从光谱分别在波长范围内间隔anm提取光谱数据，并采集每个样本的物质浓度变量值，得到源域数据集{X_s,Y}和目标域数据集{X_m}；

其中，X_s＝(X_s1,X_s2,...,X_si,...,X_sI)^T，X_si＝(x_si1,x_si2,...,x_sij,...,x_siJ)，X_m＝(X_m1,X_m2,…,X_mi,…,X_mI)^T，X_mi＝(x_mi1,x_mi2,…,x_mij,…,x_miJ)，x_sij、x_mij分别为第i个样本的第j个主光谱数据、从光谱数据，i＝1,2,…,I，j＝1,2,...,J，I为样本总数，J为提取的光谱数据点总数；Y＝(Y₁,Y₂,...,Y_i,...,Y_I)^T，Y_i＝(y_i1,y_i2,...,y_ik,...,y_iK)，y_ik为第i个样本的第k个物质浓度变量的值，k＝1,2,...,K，K为物质浓度变量总数；

步骤2：对源域数据集和目标域数据集进行中心化处理，得到中心化处理后的源域数据集{X_{s_center},Y_center}和目标域数据集{X_{m_center}}；

步骤3：基于OPLS算法，对中心化处理后的源域数据集{X_{s_center},Y_center}进行去正交化处理，求出矩阵X_{s_center}与Y_center的正交部分的得分矩阵T_ortho、载荷矩阵P_ortho，提取源域潜结构为X_{s_center_new}；

步骤4：基于PLS算法对源域潜结构建立标定模型Y_center＝X_{s_center_new}B，求出系数矩阵B；

步骤5：使用{T_ortho,P_ortho}对中心化处理后的目标域数据集{X_{m_center}}进行去正交化处理，提取目标域潜结构为X_{m_center_new}；

步骤6：基于PDS算法使目标域潜结构映射到源域潜结构：X_{s_center_new}＝X_{m_center_new}×M，求出转移矩阵M；

步骤7：对被测对象的物质浓度变量进行预测：

步骤7.1：使用红外光谱测量从仪器采集被测对象的光谱，使用与步骤1中相同的方法提取光谱数据，得到被测对象的J个从光谱数据构成的矩阵X_{m_test}；

步骤7.2：对X_{m_test}进行中心化处理为X_{m_test_center}；

步骤7.3：使用{T_ortho,P_ortho}对X_{m_test_center}进行去正交化处理，提取潜结构为X_{m_test_center_new}；

步骤7.4：预测被测对象的物质浓度变量构成的矩阵为Y_{test_pre}＝X_{m_test_center_new}*M*B。