[发明专利]一种配电网V2G辅助服务日前调度方法

权利要求书

1.一种配电网V2G辅助服务日前调度方法，其特征在于：包括，

基于电力物联网提供的历史数据，构建EV日出行模型、充放电模型、充电站模型和EV辅助服务参与者的筛选分类模型；其中，

EV日出行模型为，

其中，X为日出行模型，L_s、L_d分别为出发地和目的地的二维地理坐标，T_s为出发时刻，T_p为到达目的地后的停车时长，为从L_s到L_d的可行路径数组；

充放电模型为，

EV＝[T_ype,B_c,P_c,P_dc,W_c,SOC]

其中，T_ype为EV的类型，B_c为EV的额定电池容量，P_c、P_dc分别为EV的充、放电功率，W_c为EV的每公里耗电量，SOC为EV电池的荷电状态；

充电站模型为，

其中，为接入电网第i个节点第c个充电站在t时段的模型，L_rs为充电站在道路交通网所处位置的二维地理坐标，L_gs为充电站接入配电网的节点编号，N_s、N_p分别为充电站可容纳充放电车位总数和各时段被占据车位的数量，P_cs,t、P_dcs,t分别为t时段充电站的总充、放电功率；

筛选分类模型将具备调度能力和用户参与意愿的EV筛选出来，将从同一充电站获电的筛选出的EV归为一类；

基于EV日出行模型、充放电模型、充电站模型和EV辅助服务参与者的筛选分类模型，构建考虑V2G辅助服务的配电网经济调度模型；其中，

配电网经济调度模型包括上层模型和下层模型，

上层模型为，

其中，w₁、w₂、w₃为权重因子，w₁+w₂+w₃＝1，f_lossmax、f_EVmax、f_LVmax分别为计算周期内EV无序充电情况下f_loss、f_EV和f_LV的最大值，f_loss为网损成本，f_EV为筛选分类模型筛选出的EV集合充放电功率成本，f_LV为系统总负荷均方差；

下层模型为，

minF＝w₄F₁+w₅F₂

其中，w₄、w₅为权重因子，w₄+w₅＝1，F₁为筛选分类模型筛选出的EV集合内EV的充放电转换次数，F₂为S_sm内EV与整体调度偏差；

基于电力物联网的实时数据和配电网经济调度模型，获取日前调度数据。

2.根据权利要求1所述的一种配电网V2G辅助服务日前调度方法，其特征在于：EV日出行有次，第u次出行模型为，

其中，X_u为第u次出行模型，L_s,u、L_d,u分别为出发地和目的地的二维地理坐标，T_s,u为第u次出行出发时刻，T_p,u为第u次出行到达目的地后的停车时长，为从L_s,u到L_d,u的可行路径数组。