[发明专利]用于不正常航班恢复的决策支持系统、方法以及存储介质在审
申请号: | 202010046973.4 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN113139703A | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 张博宇;范征;裴姗;何岳寰 | 申请(专利权)人: | 波音公司;北京师范大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 刘瑞贤 |
地址: | 美国伊*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 不正常 航班 恢复 决策 支持系统 方法 以及 存储 介质 | ||
1.一种用于不正常航班恢复的决策支持系统,其特征在于,包括:
存储单元,存储有调度员对不正常航班的恢复的决策信息以及不正常航班历史恢复数据;
评分单元,基于所述决策信息和所述不正常航班历史恢复数据构建评分标准,并且使用所述评分标准根据不正常航班的信息,对所述不正常航班进行评分,以及
调整计划生成单元,将分数大于第一预定阈值的所述不正常航班确定为需要恢复的航班,并且为所述需要恢复的航班确定多个候选调整航班并且基于所述多个候选调整航班生成多个调整计划,并且从生成的多个调整计划中选择具有最低分数的调整计划以用于调整所述需要恢复的航班,所述调整计划的分数是指所述候选调整航班的后续航班的分数之和,各个候选调整航班的前一航班到达机场的时间距离所述需要恢复的航班的出发时间的时间间隔在预定的时间内。
2.根据权利要求1所述的决策支持系统,其特征在于,所述存储单元存储有根据所述决策信息和所述不正常航班历史恢复数据构建的数据库结构,所述数据库结构包括航班数据、飞机数据、乘客数据和延误时间,所述评分单元包括:
模型构建单元,基于对所述决策信息和所述不正常航班历史恢复数据的分析,对所述航班数据、所述飞机数据、所述乘客数据和所述延误时间使用层次分析法构建层次模型,所述层次模型包括目标层、准则层和备选方案层,所述目标层为确定需要恢复的航班,所述准则层包括至少以下父层级:所述航班数据、所述飞机数据、所述乘客数据和所述延误时间,每个父层级包括子元素,所述备选方案层为所有不正常航班,
所述航班数据的子元素至少包括航班类型和航班密度,所述飞机数据的子元素至少包括飞机类型,所述乘客数据的子元素至少包括VIP信息,所述延误时间的子元素至少包括大于第一预定时长的第一延误时间、小于第二预定时长的第二延误时间以及大于所述第二预定时长并小于所述第一预定时长的第三延误时间。
3.根据权利要求2所述的决策支持系统,其特征在于,所述评分单元还包括:
第一评分单元,基于所述决策信息中所述调度员确定的成对不同不正常航班的优先级和所述不正常航班历史恢复数据中成对不同不正常航班的优先级,使用所述层次模型计算出每个父层级的各个子元素在相应的父层级中的相对权重。
4.根据权利要求3所述的决策支持系统,其特征在于,所述评分单元还包括:
第二评分单元,基于所述决策信息中所述调度员确定的成对不同不正常航班的优先级和所述不正常航班历史恢复数据中成对不同不正常航班的优先级,对各个子元素在相应的父层级中的相对权重使用机器学习算法以计算各个父层级的绝对权重作为所述评分标准。
5.根据权利要求4所述的决策支持系统,其特征在于,所述第二评分单元还用于根据所述层次模型使用各个子元素的相对权重和各个父层级的绝对权重计算出各个子元素的绝对权重,并且所述第二评分单元根据所述不正常航班的信息使用每个父层级的绝对权重计算出所述不正常航班的分数或者根据所述不正常航班的信息使用各个子元素的绝对权重计算出所述不正常航班的分数。
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