[发明专利]对数据源生成语义描述的方法、设备和电子设备有效
申请号: | 202010047811.2 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN111291221B | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | 袁艺天;马林;王景文;刘威;朱文武 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/78 | 分类号: | G06F16/78;G06F40/30 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 王娟 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据源 生成 语义 描述 方法 设备 电子设备 | ||
公开了一种对数据源生成语义描述的方法、设备、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括:获取数据源的数据编码特征;从范例句集合中获取至少一个范例句,并且获取所述至少一个范例句的句法编码特征;以及基于所述数据编码特征和所述句法编码特征,生成所述语义描述。本公开的对数据源生成语义描述的方法可以生成由句法指导的语义描述,提高了用户的阅读体验。
技术领域
本公开涉及人工智能领域,更具体地涉及一种对数据源生成语义描述的方法、设备、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
目前,网络上存在多种数据源,例如视频、音频、图片、长文本信息等等。用户可能期待能够浏览这些数据源的语义描述(例如电影简介、音乐评论、文本摘要等语义描述信息)来做出决定,例如决定自己是否要进一步观看该电影、购买唱片和阅读长文本等。
已经存在对这些数据源自动生成的语义描述的方法。例如,就对视频来生成视频简介的方法而言,传统的语义描述生成方法包括提取视频的编码特征并将这些编码特征输入至长短时记忆网络中以自动生成视频简介。目前,已经能够在自动生成视频简介的过程中加入一些辅助信息(例如风格、情感)来生成用户更期待的看到的视频简介。但是,已有的对数据源生成语义描述的方法所生成的语义描述都忽略了语义描述内容的句法表达,从而使得语义描述信息的句法单一,不便于用户阅读。
发明内容
本公开的实施例提供了对数据源生成语义描述的方法、设备、电子设备和计算机可读存储介质。
本公开的实施例提供了一种对数据源生成语义描述的方法,包括:获取数据源的数据编码特征;从范例句集合中获取至少一个范例句,并且获取所述至少一个范例句的句法编码特征;以及基于所述数据编码特征和所述句法编码特征,生成所述语义描述。
本公开的实施例提供了一种输出视频的语义描述的方法,包括:输出描述所述视频的语义描述;其中,所述视频的语义描述与范例句集合中的至少一个范例句的句法形式一致。
本公开的实施例提供了一种输出视频的语义描述的方法,包括:获取视频的视频编码特征;从范例句集合中获取至少一个范例句,并且获取至少一个范例句的句法编码特征;基于视频编码特征和句法编码特征,输出描述视频的语义描述。
本公开的实施例提供了一种对数据源生成语义描述的设备,包括:数据编码模块,用于获取数据源的数据编码特征;句法编码模块,用于从范例句集合中获取至少一个范例句,并且获取所述至少一个范例句的句法编码特征;以及描述句子生成模块,用于基于所述数据编码特征和所述句法编码特征,生成所述语义描述。
本公开的实施例提供了一种对数据源生成语义描述的电子设备,包括:处理器;存储器,存储器存储有计算机指令,该计算机指令被处理器执行时实现上述方法。
本公开的实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该计算机指令被处理器执行时实现上述方法。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对实施例的描述中所需要使用的附图作简单的介绍。下面描述中的附图仅仅是本公开的示例性实施例。
图1A是示出根据本公开实施例的对数据源生成语义描述的场景的示例示意图。
图1B是示出根据本公开实施例的对数据源生成语义描述的另一场景的示例示意图。
图2A是示出根据本公开实施例的对数据源生成语义描述的方法的流程图。
图2B是示出根据本公开实施例的对数据源生成语义描述的方法的示意图。
图2C是示出根据本公开实施例的对数据源生成语义描述的电子设备的结构图。
图3A是示出根据本公开实施例的对数据源生成语义描述的方法中的生成语义描述的操作的流程图。
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