[发明专利]基于图像识别与光学透射融合的浊度检测方法有效
申请号: | 202010047828.8 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN111198186B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 周灿;刘天豪;唐燕伟;阳春华;李勇刚;朱红求 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G01N21/84 | 分类号: | G01N21/84;G01N21/51 |
代理公司: | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人: | 李喆 |
地址: | 410000 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 识别 光学 透射 融合 浊度 检测 方法 | ||
1.一种基于图像识别与光学透射融合的浊度检测方法,其特征在于,包括:
在检测到进入水箱内的待测液体的液面高度达到预设值时,开启设置于所述水箱内的复合式光源的可见光LED,并关闭所述复合式光源的红外发光二极管;通过设置于所述水箱内的液位传感器,检测进入水箱内的待测液体的液面高度;
通过设置于所述水箱内的第一高速摄像机对所述水箱内的待测液体进行连续拍摄,得到第一预设数量的照片;
关闭所述可见光LED,并开启所述红外发光二极管;
通过设置于所述水箱内的第二高速摄像机对所述水箱内的待测液体进行连续拍摄,得到第二预设数量的照片;所述第二高速摄像机与所述水箱底部之间的距离小于所述第一高速摄像机与所述水箱底部之间的距离;
将所述第一预设数量的照片输入第一卷积神经网络进行浊度预测,得到第一浊度;所述第一浊度为待测液体在透射可见光下的浊度;
将所述第二预设数量的照片输入第二卷积神经网络进行浊度预测,得到第二浊度;所述第二浊度为待测液体在散射红外光下的浊度;
根据DS证据规则,对所述第一浊度和所述第二浊度进行融合,得到融合后的浊度,并将融合后的浊度作为所述待测液体的浊度。
2.根据权利要求1所述的浊度检测方法,其特征在于,所述水箱与一液体入口管道相连通,所述待测液体通过所述液体入口管道进入所述水箱。
3.根据权利要求2所述的浊度检测方法,其特征在于,所述液体入口管道上设有第一管道阀门;
在检测到进入水箱内的待测液体的液面高度达到预设值时,所述浊度检测方法还包括:
关闭所述第一管道阀门。
4.根据权利要求2所述的浊度检测方法,其特征在于,所述液体入口管道上设有第一流量传感器。
5.根据权利要求1所述的浊度检测方法,其特征在于,所述水箱与一液体出口管道相连通,所述待测液体通过所述液体出口管道流出所述水箱。
6.根据权利要求1所述的浊度检测方法,其特征在于,所述液体出口管道上设有第二管道阀门;
在所述将融合后的浊度作为所述待测液体的浊度的步骤之后,所述浊度检测方法还包括:
开启所述第二管道阀门。
7.根据权利要求5所述的浊度检测方法,其特征在于,所述液体出口管道上设有第二流量传感器。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学,未经中南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010047828.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:CAR-T细胞扩增器
- 下一篇:一种适用于隧道入口的灯光指示方法及系统
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序