[发明专利]一种识别手机防拍照的智能监测方法、设备及可读介质

权利要求书

1.一种识别手机防拍照的智能监测方法，其特征在于：所述方法步骤具体如下：

S10、通过智能监测系统对海量的手机外观进行机器学习；

S20、在需要布置防拍的场所架设摄像探头，所述摄像探头与智能监测系统实时通讯；

S30、所述摄像头将拍摄影像实时传输至智能监测系统；通过智能监测系统识别是否存在手机；

S40、若存在手机，则所述智能监测系统根据所述拍摄影像，判断是否有利用手机进行拍照的行为；

S50、所述智能监测系统判断有利用手机进行拍照的行为，则实时输出告警信息，提醒工作人员进行及时的提醒。

2.根据权利要求1所述的识别手机防拍照的智能监测方法，其特征在于：步骤S10中对海量的手机外观进行机器学习具体如下：

训练：用海量的已标注过的包含手机位置的图片喂入智能监测系统进行训练，输出图片中是否存在手机以及手机的位置坐标；

预测：对摄像探头传输的拍摄影像进行取帧，将每一帧缩放至416*416dpi，再判断是否存在手机。

3.根据权利要求1或2所述的识别手机防拍照的智能监测方法，其特征在于：所述智能监测系统包括手机检测模块、骨架生成模块、骨架动作识别模块，其中：

通过所述手机检测模块检测拍摄影像中是否存在手机；

若存在手机，则所述手机检测模块触发所述骨架生产模块、骨架动作识别模块启动；

所述骨架生产模块根据人体姿态动作生成骨架结构图；

骨架动作识别模块根据生成的骨架结构图判断该骨架是否进行一个手机拍摄动作。

4.根据权利要求3所述的识别手机防拍照的智能监测方法，其特征在于：所述手机检测模块以Darknet53为基础骨架；在第七十九层、九十一层、最后一层进行三个维度的卷积，在三个维度下检测物体。

5.根据权利要求3所述的识别手机防拍照的智能监测方法，其特征在于：所述骨架生成模块以Resnet为基础，取Resnet最后残差模块输出特征层；在其后面接上Deconv、batchnorm和relu反卷积模块。

6.一种识别手机防拍照的智能监测方法的数据访问设备，其特征在于：所述设备包括处理器、存储器，所述处理器与所述存储器通过总线相连接，所述存储器中存储机器可读代码，所述处理器执行存储器中的机器可读代码以执行权利要求1-5之任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码被计算机执行时以执行权利要求1-6之任一的方法。