[发明专利]一种会员识别方法和一种客流量分析方法

权利要求书

1.一种会员识别方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

S1、客户人脸采集

利用人脸采集设备进行人脸采集，并利用云系统中的云视频选项进行操作，将所述的人脸采集设备的IP地址配置好；

S2、将云系统中的客户档案中已有的会员信息与人脸信息进行绑定；

S3、打开云系统中云视频的Web展示页面，人脸采集设备对进入采集区域的客户人脸信息进行数据采集，并上传到AI人脸识别服务器，AI人脸识别服务器识别人脸ID与与系统中的客户档案信息匹配和排重，若匹配成功则将会员相关信息显示到Web展示页面上，若匹配失败则在Web展示页面上显示为新客户。

2.根据权利要求1所述的会员识别方法，其特征在于，所述步骤S3中若在Web展示页面上显示为新客户通过鼠标双击云视频的Web展示页面的该客户记录弹出窗口添加会员并绑定人脸信息，绑定成功后当会员再次进入采集区域系统自动进行数据匹配并显示会员相关信息。

3.一种客流量分析方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

步骤一、采用权利要求1或2的会员方法进行会员识别；

步骤二、打开云系统中云视频的Web展示页面，人脸采集设备对进入采集区域的客户人脸信息进行数据采集；

步骤三、云系统通过HttpPost对步骤二中所有人脸信息实时抓取更新，并进行数据排重和希尔排序，把最终分析统计结果通过Web方式展示到统计页面上。

4.根据权利要求3所述的一种客流量分析方法，其特征在于，所述步骤三中最终分析统计结果包括当日客流、新增客户数、日环比、新老客户比例和到店次数排名。

5.根据权利要求3所述的一种客流量分析方法，其特征在于，所述步骤S3中当新客户进入采集区域会通过ajax异步请求技术自动刷新客流量分析数据。