[发明专利]家居方案的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种家居方案的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设的问题信息，所述问题信息用于确定用户对智能家居场景的需求信息；

获取用户描述信息，所述用户描述信息用于表征用户对生活的描述信息；

将所述用户描述信息以及所述问题信息输入预先训练好的问答模型，并获取所述问答模型根据所述用户描述信息输出的与所述问题信息对应的用户需求信息；

根据所述用户需求信息，生成家居推荐方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户需求信息包括用户的家庭人员信息、户型信息、所需智能场景信息以及所需个性化场景信息中的至少一种，所述家居推荐方案包括家居设备的类型推荐、数量推荐以及自动化推荐中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户需求信息，生成家居推荐方案，包括：

当所述用户需求信息不满足家居推荐方案的生成条件时，获取补充需求信息；

根据所述用户需求信息以及所述补充需求信息，生成家居推荐方案。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户描述信息包括：用户的原始描述信息以及用户对人工引导问题的答复描述信息，所述人工引导问题由人工根据所述原始描述信息对应设定。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户描述信息以及所述问题信息输入预先训练好的问答模型，包括：

将所述用户描述信息以及所述问题信息输入预先训练好的向量获取模型，并获取所述向量获取模型输出的与所述用户描述信息对应的第一向量，以及与所述问题信息对应的第二向量；

将所述第一向量以及所述第二向量进行首尾拼接，得到拼接后的第三向量；

将所述第三向量输入预先训练好的问答模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第一向量以及所述第二向量进行首尾拼接，得到拼接后的第三向量，包括：

分别获取所述第一向量以及所述第二向量中的首个元素对应的开始位置以及末尾元素对应的结束位置；

分别添加第一特征向量至所述第一向量以及所述第二向量的开始位置之前，以及分别添加第二特征向量至所述第一向量以及所述第二向量的结束位置之后，得到添加后的第一向量以及添加后的第二向量；

将所述添加后的第一向量以及添加后的第二向量进行首尾拼接，得到拼接后的第三向量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述问答模型根据所述用户描述信息输出的与所述问题信息对应的用户需求信息，包括：

获取所述问答模型输出的输出向量；

获取所述输出向量中所述第一特征向量以及所述第二特征向量之间的目标向量；

将所述目标向量进行文本转换处理，得到与所述目标向量对应的目标文本，并将所述目标文本作为与所述问题信息对应的用户需求信息。

8.根据权利要求5-7任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述用户描述信息以及所述问题信息输入预先训练好的向量获取模型，并获取所述向量获取模型输出的与所述用户描述信息对应的第一向量，以及与所述问题信息对应的第二向量，包括：

对所述用户描述信息以及所述问题信息进行分词处理，得到与所述用户描述信息对应的多个第一词语以及与所述问题信息对应的多个第二词语；

将所述多个第一词语以及所述多个第二词语输入预先训练好的向量获取模型，并获取所述向量获取模型输出的多个第一词向量以及多个第二词向量，所述多个第一词向量与所述多个第一词语一一对应，所述多个第二词向量与所述多个第二词语一一对应；

将所述多个第一词向量中的每个第一词向量进行首尾拼接，得到与所述用户描述信息对应的第一向量；

将所述多个第二词向量中的每个第二词向量进行首尾拼接，得到与所述问题信息对应的第二向量。