[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010048762.4 申请日: 2020-01-16
公开(公告)号: CN110874813B 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 谭明奎;叶子龙;欧阳双龙;黎浩坤;吴希贤 申请(专利权)人: 湖南极点智能科技有限公司
主分类号: G06T1/60 分类号: G06T1/60;G06T1/20
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 郄晨芳
地址: 410000 湖南省长沙市*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

获取关联层的图像输入特征,并从外部存储器中同时获取第一权重参数和第二权重参数,所述第一权重参数对应于所述关联层,所述第二权重参数对应于独立层;

利用所述图像输入特征和所述第一权重参数计算第一输出特征;

利用所述第一输出特征和所述第二权重参数计算所述第一输出特征对应的第二输出特征,并将所述第二输出特征存储至所述外部存储器;

其中,所述从外部存储器中获取第二权重参数的过程,包括:

获取内部存储器的剩余空间数值和各个所述第二权重参数的体积数值;

按照预设计算顺序确定当前第二权重参数,利用所述当前第二权重参数对应的当前体积数值更新所述剩余空间数值;

判断所述剩余空间数值是否大于预设阈值;所述预设阈值不小于所述第二输出特征的大小;

若是,则从所述外部存储器中获取所述当前第二权重参数并存入所述内部存储器中。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,当所述第二权重参数的个数大于一时,所述利用所述第一输出特征和所述第二权重参数计算所述第一输出特征对应的第二输出特征,包括:

确定预设计算顺序;

利用各个所述第二权重参数按照所述预设计算顺序对所述第一输出特征进行计算,得到所述第二输出特征。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述利用所述图像输入特征和所述第一权重参数计算第一输出特征,包括:

按照预设卷积顺序在各个所述图像输入特征中确定目标图像输入特征;

利用所述目标图像输入特征和所述第一权重参数进行卷积计算,得到所述第一输出特征。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述第二输出特征存储至所述外部存储器,包括:

对所述第二输出特征进行量化处理,得到第二字符特征;

将所述第二字符特征保存至所述外部存储器。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,在所述利用所述图像输入特征和所述第一权重参数计算第一输出特征之后,在所述利用所述第一输出特征和所述第二权重参数计算所述第一输出特征对应的第二输出特征之前,还包括:

对所述第一输出特征进行反量化处理。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述独立层包括带参数的线性整流层、批量归一化层、深度卷积层、池化层。

7.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取关联层的图像输入特征,并从外部存储器中同时获取第一权重参数和第二权重参数,所述第一权重参数对应于所述关联层,所述第二权重参数对应于独立层;

计算模块,用于利用所述图像输入特征和所述第一权重参数计算第一输出特征;

输出模块,用于利用所述第一输出特征和所述第二权重参数计算所述第一输出特征对应的第二输出特征,并将所述第二输出特征存储至所述外部存储器;

其中,所述获取模块,包括:

体积数值获取单元,用于获取内部存储器的剩余空间数值和各个第二权重参数的体积数值;

更新单元,用于按照预设计算顺序确定当前第二权重参数,利用当前第二权重参数对应的当前体积数值更新剩余空间数值;

判断单元,用于判断剩余空间数值是否大于预设阈值;所述预设阈值不小于所述第二输出特征的大小;

第一存储单元,用于若剩余空间数值大于预设阈值,则从外部存储器中获取当前第二权重参数并存入内部存储器中。

8.一种图像处理设备,其特征在于,包括存储器和处理器,其中:

所述存储器,用于保存计算机程序;

所述处理器,用于执行所述计算机程序,以实现如权利要求1至6任一项所述的图像处理方法。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于保存计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的图像处理方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南极点智能科技有限公司,未经湖南极点智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010048762.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top