[发明专利]一种基于语义分析的电力事故风险预警方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于语义分析的电力事故风险预警方法及系统。该方法包括：构建引起电网事故的工作票文本和事故数据库；对引起电网事故的工作票文本和事故数据库进行文本预处理，得到预处理后的工作票文本和预处理后的事故数据库；对预处理后的工作票文本以及预处理后的事故数据库进行特征向量提取，得到工作票文本的特征向量；根据工作票文本的特征向量进行词语语义相似度计算，得到工作票文本的相似度矩阵；根据相似度矩阵对预处理后的工作票文本以及预处理后的事故数据库进行聚类处理，得到聚类模型；获取待预测的工作票文本；根据聚类模型对待预测的工作票文本进行预测，得到风险结果。本发明能够对可能发生事故的生产或检查工作进行预警。

技术领域

本发明涉及电力事故风险预警领域，特别是涉及一种基于语义分析的电力事故风险预警方法及系统。

背景技术

目前，我国的社会经济正处在高速发展的时期，电力需求迫切且需求量极大，电网规模持续扩大。电力的稳定供应不仅关系着企业的生存、效益和发展，更日益影响着人民生活、国家经济发展和社会稳定的大局。

然而，近年来电力生产与作业过程中的安全问题频频发生，如电力设备过载导致线缆温度大幅度提高而引发的火灾；由于生产人员不根据安全规定或技能不足而导致人身伤亡事故；此外，在电力生产和使用过程中涉及的设备也会出现各种问题，导致电力生产和使用受到影响。以上的问题对员工人身安全、公司财产造成极大威胁，给人民生活也带来不便，严重阻碍了电力行业的进一步发展。因此，为了降低电力行业事故的发生率，需要对可能发生危险的生产或检查工作进行预警，这样，才能更好的应对异常的情况。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于语义分析的电力事故风险预警方法及系统，能够对可能发生事故的生产或检查工作进行有效有效预警。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于语义分析的电力事故风险预警方法，包括：

构建引起电网事故的工作票文本和事故数据库；

对所述引起电网事故的工作票文本和所述事故数据库进行文本预处理，得到预处理后的工作票文本和预处理后的事故数据库；

对所述预处理后的工作票文本以及预处理后的事故数据库进行特征向量提取，得到工作票文本的特征向量；

根据所述工作票文本的特征向量进行词语语义相似度计算，得到工作票文本的相似度矩阵；

根据所述相似度矩阵对所述预处理后的工作票文本以及预处理后的事故数据库进行聚类处理，得到聚类模型；

获取待预测的工作票文本；

根据所述聚类模型对所述待预测的工作票文本进行预测，得到风险结果。

可选的，所述对所述引起电网事故的工作票文本和所述事故数据库进行文本预处理，得到预处理后的工作票文本和预处理后的事故数据库，具体包括：

对所述引起电网事故的工作票文本和所述事故数据库进行文本分词、无效词语删除、替换含义一致性词语和分析词性预处理，得到预处理后的工作票文本和预处理后的事故数据库。

可选的，所述对所述预处理后的工作票文本以及预处理后的事故数据库进行特征向量提取，得到工作票文本的特征向量，具体包括：

根据所述预处理后的工作票文本以及预处理后的事故数据库，利用业务模板驱动的实体发现和基于业务特征的实体显著因子方法进行特征向量提取，得到工作票文本的特征向量。

可选的，所述根据所述工作票文本的特征向量进行词语语义相似度计算，得到工作票文本的相似度矩阵，具体包括：